图解 Python 深拷贝和浅拷贝
Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。
下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。
对象赋值
直接看一段代码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = will
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
|
代码的输出为:
下面来分析一下这段代码:
- 首先,创建了一个名为will的变量,这个变量指向一个list对象,从第一张图中可以看到所有对象的地址(每次运行,结果可能不同)
- 然后,通过will变量对wilber变量进行赋值,那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址),也就是说”wilber is will”,”wilber[i] is will[i]”
可以理解为,Python中,对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
- 第三张图中,由于will和wilber指向同一个对象,所以对will的任何修改都会体现在wilber上
这里需要注意的一点是,str是不可变类型,所以当修改的时候会替换旧的对象,产生一个新的地址39758496
浅拷贝
下面就来看看浅拷贝的结果:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.copy(will)
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
|
代码结果为:
分析一下这段代码:
- 首先,依然使用一个will变量,指向一个list类型的对象
- 然后,通过copy模块里面的浅拷贝函数copy(),对will指向的对象进行浅拷贝,然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
浅拷贝会创建一个新的对象,这个例子中”wilber is not will”
但是,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址),也就是说”wilber[i] is will[i]”
- 当对will进行修改的时候
由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,所以will的修改结果会相应的反应到wilber上
总结一下,当我们使用下面的操作的时候,会产生浅拷贝的效果:
- 使用切片[:]操作
- 使用工厂函数(如list/dir/set)
- 使用copy模块中的copy()函数
深拷贝
最后来看看深拷贝:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.deepcopy(will)
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print id(will)
print will
print [id(ele) for ele in will]
print id(wilber)
print wilber
print [id(ele) for ele in wilber]
|
代码的结果为:
分析一下这段代码:
- 首先,同样使用一个will变量,指向一个list类型的对象
- 然后,通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy(),对will指向的对象进行深拷贝,然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
跟浅拷贝类似,深拷贝也会创建一个新的对象,这个例子中”wilber is not will”
但是,对于对象中的元素,深拷贝都会重新生成一份(有特殊情况,下面会说明),而不是简单的使用原始元素的引用(内存地址)
例子中will的第三个元素指向39737304,而wilber的第三个元素是一个全新的对象39773088,也就是说,”wilber[2] is not will[2]”
- 当对will进行修改的时候
由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,但是由于”wilber[2] is not will[2]”,所以will的修改不会影响wilber
拷贝的特殊情况
其实,对于拷贝有一些特殊情况:
- 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有拷贝这一说
也就是说,对于这些类型,”obj is copy.copy(obj)” 、”obj is copy.deepcopy(obj)”
- 如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子
总结
本文介绍了对象的赋值和拷贝,以及它们之间的差异:
- Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递
- 使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用.
- 如果需要复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
- 对于非容器类型(如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象)没有被拷贝一说
- 如果元祖变量只包含原子类型对象,则不能深拷贝,看下面的例子
图解 Python 深拷贝和浅拷贝相关推荐
- 【转载】图解 Python 深拷贝和浅拷贝
伯乐在线 > Python - 伯乐在线 > 所有文章 > 基础知识 > 图解 Python 深拷贝和浅拷贝 图解 Python 深拷贝和浅拷贝 2015/09/28 · 基础 ...
- 图解python_图解Python深拷贝和浅拷贝
Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will ...
- python深拷贝和浅拷贝的使用场景_Python深拷贝和浅拷贝使用方法
Python深拷贝和浅拷贝使用方法 发布时间:2020-06-06 16:52:01 来源:亿速云 阅读:182 这篇文章运用了实例代码展示Python深拷贝和浅拷贝使用方法,代码非常详细,可供感兴趣 ...
- python怎么避免浅拷贝_深度解读Python深拷贝与浅拷贝问题
Illustrations by Leon Tukker ♚ 作者:PayneLi,Python全家桶,主要讲述数据挖掘.机器学习和深度学习领域的前沿技术,同时还会推荐一些行业最新论文.技术专家的经验 ...
- 【233】python—深拷贝与浅拷贝的区别
♣ 题目部分(原文见公众号:python宝) python宝 https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzU5NjI ...
- 一文了解Python深拷贝与浅拷贝问题
https://www.toutiao.com/a6661446735224635907/ 在平时工作中,经常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题.为了防止数据被修改,就 ...
- Python深拷贝和浅拷贝的区别
首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别. 什么是可变对象,什么是不可变对象: 可变对象 ...
- python深拷贝和浅拷贝的使用场景_深拷贝、浅拷贝的理解与使用场景
什么是深拷贝.浅拷贝? 通俗解释:深拷贝是内容拷贝,浅拷贝是地址拷贝 区别点: 深拷贝会创建一个新的内存空间,拷贝的值是一样的,但是内存地址不一样. 浅拷贝只是拷贝指向原来对象的地址,使原对象的引用计 ...
- python——深拷贝与浅拷贝的区别
一.浅拷贝 原列表 data1=[8,24,[2,30,35]] 浅拷贝后的列表 data2=data1.copy()原列表的内存地址 print(id(data1)) 2726096606848 拷 ...
最新文章
- android美拍相机
- letcode 41. 缺失的第一个正数
- [读书笔记]C#学习笔记二: 委托和事件的用法及不同.
- python安装BeautifulSoup注意事项
- php 可逆加密方法
- threadpool —— 基于 pthread 实现的简单线程池(code)
- bt磁力种子与php文件,使用Python实现BT种子和磁力链接的相互转换
- 游戏BOSS关卡的设计
- 云迁移实践:VMware虚拟机迁移到移动云
- Linux下FTP上传下载之续传命令
- 世界各国大脑计划现状综述,互联网大脑计划系列二
- 2022-2028年中国生物质颗粒行业市场行情动态及竞争战略分析报告
- java即时通讯 开源_im即时通讯开源
- Windows下db2数据库许可证过期解决方法
- 第三方对接-支付宝支付
- Android10+无法获取IMEI、IOS10+关闭广告跟踪IDFA解决方法
- 科研人员下载外文文献必备的论文网站
- 【终端快捷键】Linux terminal 终端常用快捷键
- DB2创建新用户及授权研究
- Not live in vain——Leo关于生与死的感悟