python——深拷贝与浅拷贝的区别

一、浅拷贝

原列表
data1=[8,24,[2,30,35]]
浅拷贝后的列表
data2=data1.copy()原列表的内存地址
print(id(data1))        2726096606848
拷贝后的内存地址
print(id(data2))        2726096600192原列表的第一个元素地址（不可变的数据类型）
print(id(data1[1]))     2726088240144
拷贝后列表的第一个元素地址（不可变的数据类型）
print(id(data2[1]))     2726088240144原列表的最后一个元素地址（可变的数据类型）
print(id(data1[-1]))    2726096599360
拷贝后列表的最后一个元素地址（可变的数据类型）
print(id(data2[-1]))    2726096599360对子列表的元素进行更改，二者均产生变化，因为都指向同一个内存地址
data1[-1].append(7)
print(data1)    [8, 24, [2, 30, 35, 7]]
print(data2)    [8, 24, [2, 30, 35, 7]]

对子列表的元素进行更改，二者均产生变化，因为都指向同一个内存地址

二、深拷贝

原列表
data1=[8,24,[2,30,35]]
深拷贝后的列表
data2=data1.deepcopy()原列表的内存地址
print(id(data1))        2726096511616
拷贝后的内存地址
print(id(data2))        2726096606848原列表的第一个元素地址（不可变的数据类型）
print(id(data1[1]))     2274609884176
拷贝后列表的第一个元素地址（不可变的数据类型）
print(id(data2[1]))     2274609884176原列表的最后一个元素地址（可变的数据类型）
print(id(data1[-1]))    2274619691136
拷贝后列表的最后一个元素地址（可变的数据类型）
print(id(data2[-1]))    2274619691776对子列表的元素进行更改，另一个不产生变化，因为内存地址发生了变化，指向了不同的内存地址
data2[-1].append(7)
print(data1)    [8, 24, [2, 30, 35]]
print(data2)    [8, 24, [2, 30, 35, 7]]

对子列表的元素进行更改，另一个不产生变化，因为内存地址发生了变化，指向了不同的内存地址

总结：
1、浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝父对象中子对象
2、深拷贝不但拷贝父对象，父对象中的子对象也会拷贝
3、不可变对象，无论是深拷贝还是浅拷贝，都不会发生拷贝

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