人工智能超强面经：文本检测与GAN篇（含答案）

1.LSTM(长短期记忆)原理，其中的参数是否相同/画出LSTM的结构

图/写一下LSTM的公式
Lstm由输入门,遗忘门,输出门和一个cell组成。第一步是决定从cell状态中丢弃什么信息,然后在决定有多少新的信息进入到cell状态中,最终基于目前的cell状态决定输出什么样的信息。
LSTM一共有三个门，输入门，遗忘门，输出门，i,f,o分别为三个门的程度参数，g是对输入的常规RNN操作。公式里可以看到LSTM的输出有两个，细胞状态c‘ 和隐状态h’，c’是经输入、遗忘门的产物，也就是当前cell本身的内容，经过输出门得到h’，就是想输出什么内容给下一单元。

LSTM中有哪些激活函数

LSTM中的三个门是用的sigmoid作为激活函数，生成候选记忆时候用的才是tanh，门j的激活函数如果用relu的话会有个问题，就是relu是没有饱和区域的，那么就没法起到门的作用。候选记忆用tanh是因为tanh的输出在-1~1，是0中心的，并且在0附近的梯度大，模型收敛快。

LSTM这两个激活函数的作用分别是什么 sigmoid将一个实数输入映射到[0,1]范围内,tanh函数将一个实数输入映射到[-1,1]范围内;

LSTM每个门的计算公式

人工智能超强面经：文本检测与GAN篇（含答案）相关推荐

计算机视觉面试宝典--文本检测与GAN篇
计算机视觉面试宝典–文本检测与GAN篇 1.LSTM(长短期记忆)原理,其中的参数是否相同/画出LSTM的结构图/写一下LSTM的公式 Lstm由输入门,遗忘门,输出门和一个cell组成.第一步是决定 ...
人工智能学习--文本检测和识别综述（2021）
文本检测和文本识别可以分成两个部分: 目前的深度学习方案也有很多端到端的系统. 本质也是计算机视觉中的一种物体检测和识别分支: -- 传统方法用手工特征提取检测是否文本区域: 之后通过传统的机器学习方 ...
人工智能学习--文本检测实践
注释:文本检测和文本识别是两回事. 可能现在已经有 end-to-end的深度神经网络可以将文本检测和识别一起实现,这个要去搜相关的sci论文. 文本检测,是从一张图片中找到文字区域,并用矩形框标 ...
人工智能学习--文本检测初探
一.相关概念和综述: 转自知乎热心网友燕小花女士的内容,供学习使用,若侵权则删.貌似写于2018年12月,之后这几年的流行方法更新,自行搜索sci顶刊和会议论文. https://zhuanlan. ...
【计算机视觉】文本检测综述（含2019年）
1 文本检测主流思路到2019年中旬,目前的文本检测方案汇总如下:(看不清的可以点大图) 2 文本检测解决方案含常用数据集上的检测结果 3 文本检测常用数据集介绍 Benchmark Datase ...
OCR论文综述（含文字识别、文本检测、端到端和数据集合）
OCR综述概览主要分为四个部分文字识别.文本检测.端到端文字识别和数据集的介绍 1. 文字识别指标为f1-score Conf. Net Title SVT IIIT5K ICDAR13 TPA ...
【每周CV论文】深度学习文本检测与识别入门必读文章
欢迎来到<每周CV论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 文本检测和识别是计算机视觉的一个非常重要的应 ...
背景宽高随文本变化_中科大提出ContourNet：更准确的任意形状场景文本检测新方法...
点击上方"CVer",选择加"星标"置顶重磅干货,第一时间送达本文转载自:CSIG文档图像分析与识别专委会本文简要介绍2020年被CVPR录用的论文&qu ...
CVPR 2022 | 阿里华科提出：针对场景文本检测的视觉语言模型预训练
点击下方卡片,关注"CVer"公众号 AI/CV重磅干货,第一时间送达点击进入-> CV 微信技术交流群转载自:CSIG文档图像分析与识别专委会本文简要介绍了发表于CV ...

人工智能超强面经：文本检测与GAN篇（含答案）

1.LSTM(长短期记忆)原理，其中的参数是否相同/画出LSTM的结构

人工智能超强面经：文本检测与GAN篇（含答案）相关推荐

最新文章

热门文章