【Opencv-Ubuntu】论clone对Mat的重要性

今天在写代码的时候遇到这样一个问题

先来看个函数，这是一段更新subShape的函数：

void updateSubShape()
{double sub_shape_01_brow_left_data[10] = {mShape.part(17).x(),mShape.part(17).y(),mShape.part(18).x(),mShape.part(18).y(),mShape.part(19).x(),mShape.part(19).y(),mShape.part(20).x(),mShape.part(20).y(),mShape.part(21).x(),mShape.part(21).y()};sub_shape_01_brow_left = cv::Mat(5, 2, CV_64FC1, sub_shape_01_brow_left_data);double sub_shape_02_brow_right_data[10] = {mShape.part(22).x(),mShape.part(22).y(),mShape.part(23).x(),mShape.part(23).y(),mShape.part(24).x(),mShape.part(24).y(),mShape.part(25).x(),mShape.part(25).y(),mShape.part(26).x(),mShape.part(26).y()};sub_shape_02_brow_right = cv::Mat(5, 2, CV_64FC1, sub_shape_02_brow_right_data);double sub_shape_03_eye_left_data[12] = {mShape.part(36).x(),mShape.part(36).y(),mShape.part(37).x(),mShape.part(37).y(),mShape.part(38).x(),mShape.part(38).y(),mShape.part(39).x(),mShape.part(39).y(),mShape.part(40).x(),mShape.part(40).y(),mShape.part(41).x(),mShape.part(41).y()};sub_shape_03_eye_left = cv::Mat(6, 2, CV_64FC1, sub_shape_03_eye_left_data);double sub_shape_04_eye_right_data[12] = {mShape.part(42).x(),mShape.part(42).y(),mShape.part(43).x(),mShape.part(43).y(),mShape.part(44).x(),mShape.part(44).y(),mShape.part(45).x(),mShape.part(45).y(),mShape.part(46).x(),mShape.part(46).y(),mShape.part(47).x(),mShape.part(47).y()};......sub_shape_04_eye_right = cv::Mat(6, 2, CV_64FC1, sub_shape_04_eye_right_data);std::cout << "sub_shape_01_brow_left:" << sub_shape_01_brow_left << std::endl;std::cout << "sub_shape_02_brow_right:" << sub_shape_02_brow_right << std::endl;std::cout << "sub_shape_03_eye_left:" << sub_shape_03_eye_left << std::endl;std::cout << "sub_shape_04_eye_right:" << sub_shape_04_eye_right << std::endl;......
}

笔者在当前函数内打印出01，02，03，04四个Mat的信息如下：

sub_shape_01_brow_left:

[77, 83;
83, 78;
92, 77;
100, 79;
107, 84]
sub_shape_02_brow_right:

[122, 86;
131, 84;
141, 85;
150, 90;
156, 97]
sub_shape_03_eye_left:

[85, 96;
90, 95;
96, 96;
101, 99;
95, 100;
90, 99]
sub_shape_04_eye_right:

[128, 103;
134, 102;
139, 103;
145, 106;
139, 106;
133, 106]

然而神奇的一幕来啦，当笔者在另外一个函数中调用上述函数，打印出01，02，03，04四个Mat的信息如下：

sub_shape_01_brow_left:

[77, 83;
83, 78;
92, 77;
100, 79;
107, 84]
sub_shape_02_brow_right:

[122, 86;
131, 84;
141, 85;
150, 90;
156, 97]
sub_shape_03_eye_left:

[85, 96;
1.197398590121304e-47, 95;
6.952696120312864e-310, 6.952696120312864e-310;
6.444060669718295e-316, 1.427990031124621e-316;
6.952696120331045e-310, 4.940656458412465e-324;
3.458459520888726e-323, 6.937713299605351e-310]
sub_shape_04_eye_right:

[128.0001200092957, 6.444533391728236e-316;
6.444533391728236e-316, 6.444533391728236e-316;
6.444533391728236e-316, 6.444533638761059e-316;
6.444533737574188e-316, 6.444533391728236e-316;
6.444533737574188e-316, 0;
0, 0]

发现竟然01，02指向的Mat数据正确，03，04指向的数据就完全错了，这是神马情况。然而在cv::Mat(xxx)后添加.clone()后就可以解决上述问题。

原来Mat有浅拷贝和深拷贝的区分，cv::Mat C(xxx)只是一个浅拷贝的状况，浅拷贝后的变量指针都会与Mat指向同一个内存地址，在上述函数中笔者使用了大量的cv::Mat(xxx)进行浅拷贝，笔者猜测应当是opencv在函数操作中对Mat的内存分配是存在一定限制的，由于笔者使用的cv::Mat(xxx)过多，已经超出了opencv的限制，因此在函数结束后，部分内存被自动释放，所以导致了上述这个问题。而采用clone的深拷贝的方式，会完整的为变量字段开辟一个属于自己的内存空间，函数结束后，内存不能被自动释放，所以不会出现上述问题。

由此可见，使用opencv的Mat，一定要深入理解浅拷贝和深拷贝的含义啊，clone也对于Mat变得无比重要。

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