微博高级搜索

可能你经常有这样的需要，比如最近有热度的事件兴起，你要抓取几月几号到几月几号这段时间，提及到某个关键词的微博。

这其实是一个非常刚性的需求，这就要采用微博的高级搜索来完成了。

本文采用 微博站点

高级搜索接口：

https://weibo.cn/search/mblog?advanced=mblog&f=s

注意这里的时间是以天为单位，如果输入关键词“高考”，试着分别输入20190601至20190602、20190601至20190620，结果返回的都是100页，每页10个，也就是1000条结果。如果想爬取更丰富的数据，肯定是要构造每一个相差一天，一直到截止日期的url集合

import scrapy

from scrapy import Request

from ..items import *

import datetime

import re

class WeiboSpiderSpider(scrapy.Spider):

name = 'weibo_spider'

allowed_domains = ['weibo.cn']

# start_urls = ['http://weibo.cn/']

base_url = "https://weibo.cn"

def start_requests(self):

url_format = "https://weibo.cn/search/mblog?hideSearchFrame=&keyword={}&advancedfilter=1&starttime={}&endtime={}&sort=time"

# 搜索的关键词，可以修改

# keyword = "阴阳师"

keyword = "高考"

# 搜索的起始日期，自行修改 微博的创建日期是2009-08-16 也就是说不要采用这个日期更前面的日期了

date_start = datetime.datetime.strptime("2019-05-20", '%Y-%m-%d')

# 搜索的结束日期，自行修改

date_end = datetime.datetime.strptime("2019-06-20", '%Y-%m-%d')

time_spread = datetime.timedelta(days=1)

while date_start < date_end:

next_time = date_start + time_spread

url = url_format.format(keyword, date_start.strftime("%Y%m%d"), next_time.strftime("%Y%m%d"))

date_start = next_time

yield Request(url, callback=self.parse_tweet, dont_filter=True)

例如这样我们爬取 2019-05-20 至 2019-06-20 这一个月关键词“高考”的微博，构造url，从起始日期每天+1天，一天是10*100=1000条结果，一共是这一个月之间的天数*1000条结果。

然后就可以爬取微博数据和发该微博的用户信息。

小白的学习笔记...

emmmm...

后来，抓取了近3个月，关键词为“阴阳师”的微博近80000条，用户50000多个，男女比例1.8：1

根据微博内容生成词云 (词云的Github源码：Ingram7/Mywordcloud)