三、scrapy爬虫框架——scrapy模拟登陆

scrapy模拟登陆

学习目标：

应用请求对象cookies参数的使用
了解 start_requests函数的作用
应用构造并发送post请求

1. 回顾之前的模拟登陆的方法

1.1 requests模块是如何实现模拟登陆的？

直接携带cookies请求页面
找url地址，发送post请求存储cookie

1.2 selenium是如何模拟登陆的？

找到对应的input标签，输入文本点击登陆

1.3 scrapy的模拟登陆

直接携带cookies
找url地址，发送post请求存储cookie

2. scrapy携带cookies直接获取需要登陆后的页面

应用场景

cookie过期时间很长，常见于一些不规范的网站
能在cookie过期之前把所有的数据拿到
配合其他程序使用，比如其使用selenium把登陆之后的cookie获取到保存到本地，scrapy发送请求之前先读取本地cookie

2.1 实现：重构scrapy的starte_rquests方法

scrapy中start_url是通过start_requests来进行处理的，其实现代码如下

# 这是源代码
def start_requests(self):cls = self.__class__if method_is_overridden(cls, Spider, 'make_requests_from_url'):warnings.warn("Spider.make_requests_from_url method is deprecated; it ""won't be called in future Scrapy releases. Please ""override Spider.start_requests method instead (see %s.%s)." % (cls.__module__, cls.__name__),)for url in self.start_urls:yield self.make_requests_from_url(url)else:for url in self.start_urls:yield Request(url, dont_filter=True)

所以对应的，如果start_url地址中的url是需要登录后才能访问的url地址，则需要重写start_request方法并在其中手动添加上cookie

2.2 携带cookies登陆github

测试账号 noobpythoner zhoudawei123

myCode

import scrapy
# 失败！！！！！！！！！！！！class Git1Spider(scrapy.Spider):name = 'git1'allowed_domains = ['github.com']start_urls = ['https://github.com/zep03']# 重写start_request()方法def start_request(self):url = self.start_urls[0]temp = '_octo=GH1.1.838083519.1594559947; _ga=GA1.2.1339438892.1594559990; _gat=1; tz=Asia%2FShanghai; _device_id=4d76e456d7a0c1e69849de2655198d40; has_recent_activity=1; user_session=e6aK8ODfFzCDBmDG72FxcGE17CQ3FiL23o; __Host-user_session_same_site=e6aK8ODfFzCDBmDTZMReW2g3PhRJEG72FxcGE17CQ3FiL23o; logged_in=yes; dotc'# split()将字符串按照;号进行切割，装进一个列表中# 通过字典生成式把cookie字符串转换成一个字典cookies = {data.split('=')[0]:data.split('=')[-1]  for data in temp.split(';')}print(cookies)# headers = {#     'Referer': 'https://github.com/login?return_to=%2Fzep03',#     # 'Host': 'github.com'#     'If-None-Match':'W/"f3d499ffda61143f54d8e48cb050e43d"'# }yield scrapy.Request(url = url,callback=self.parse,cookies=cookies# headers=headers)def parse(self, response):print(response.xpath('/html/head/title/text()').extract_first())

import scrapy
import reclass Login1Spider(scrapy.Spider):name = 'login1'allowed_domains = ['github.com']start_urls = ['https://github.com/NoobPythoner'] # 这是一个需要登陆以后才能访问的页面def start_requests(self): # 重构start_requests方法# 这个cookies_str是抓包获取的cookies_str = '...' # 抓包获取# 将cookies_str转换为cookies_dictcookies_dict = {i.split('=')[0]:i.split('=')[1] for i in cookies_str.split('; ')}yield scrapy.Request(self.start_urls[0],callback=self.parse,cookies=cookies_dict)def parse(self, response): # 通过正则表达式匹配用户名来验证是否登陆成功# 正则匹配的是github的用户名result_list = re.findall(r'noobpythoner|NoobPythoner', response.body.decode()) print(result_list)pass

注意：

scrapy中cookie不能够放在headers中，在构造请求的时候有专门的cookies参数，能够接受字典形式的coookie
在setting中设置ROBOTS协议、USER_AGENT

3. scrapy.Request发送post请求

我们知道可以通过scrapy.Request()指定method、body参数来发送post请求；但是通常使用scrapy.FormRequest()来发送post请求

3.1 发送post请求

注意：scrapy.FormRequest()能够发送表单和ajax请求，参考阅读 https://www.jb51.net/article/146769.htm

3.1.1 思路分析

找到post的url地址：点击登录按钮进行抓包，然后定位url地址为https://github.com/session
找到请求体的规律：分析post请求的请求体，其中包含的参数均在前一次的响应中
否登录成功：通过请求个人主页，观察是否包含用户名

3.1.2 代码实现如下：

myCode

import scrapyclass Git2Spider(scrapy.Spider):name = 'git2'allowed_domains = ['github.com']start_urls = ['http://github.com/login']def parse(self, response):# 从登录页面响应中解析出post数据# 正则提取token = response.xpath('//input[@name="authenticity_token"]/@value').extract_first()# print(token)timestamp_secret = response.xpath('//input[@name="timestamp_secret"]/@value').extract_first()# print(timestamp_secret)timestamp = response.xpath('//input[@name="timestamp"]/@value').extract_first()# print(timestamp)required_field_name = response.xpath('//*[@id="login"]/form/div[4]/input[6]/@name').extract_first()# print(required_field_name)post_data = {"commit": "Sign in","authenticity_token": token,"ga_id": "1029919665.1594130837","login": "账号","password": "密码","webauthn-support": "supported","webauthn-iuvpaa-support": "unsupported","return_to": "",required_field_name: "","timestamp": timestamp,"timestamp_secret": timestamp_secret}print(post_data)# 针对登陆url发送post请求yield scrapy.FormRequest(url='https://github.com/session',callback=self.after_login,formdata=post_data)def after_login(self,response):yield scrapy.Request('https://github.com/zep03',callback=self.check_login)def check_login(self,response):print(response.xpath('/html/head/title/text()').extract_first())

import scrapy
import reclass Login2Spider(scrapy.Spider):name = 'login2'allowed_domains = ['github.com']start_urls = ['https://github.com/login']def parse(self, response):authenticity_token = response.xpath("//input[@name='authenticity_token']/@value").extract_first()utf8 = response.xpath("//input[@name='utf8']/@value").extract_first()commit = response.xpath("//input[@name='commit']/@value").extract_first()#构造POST请求，传递给引擎yield scrapy.FormRequest("https://github.com/session",formdata={"authenticity_token":authenticity_token,"utf8":utf8,"commit":commit,"login":"noobpythoner","password":"***"},callback=self.parse_login)def parse_login(self,response):ret = re.findall(r"noobpythoner|NoobPythoner",response.text)print(ret)

小技巧

在settings.py中通过设置COOKIES_DEBUG=TRUE 能够在终端看到cookie的传递传递过程

小结

start_urls中的url地址是交给start_request处理的，如有必要，可以重写start_request函数
直接携带cookie登陆：cookie只能传递给cookies参数接收
scrapy.Request()发送post请求

三、scrapy爬虫框架——scrapy模拟登陆相关推荐

python3 scrapy爬虫_Python3 Scrapy爬虫框架(Scrapy/scrapy-redis)
Python3 Scrapy爬虫框架(Scrapy/scrapy-redis) 本文由 Luzhuo 编写,转发请保留该信息. 原文: https://blog..net/Rozol/article/ ...
scrapy爬虫框架[scrapy.core.scraper]ERROR downloading Error processing
[scrapy爬虫框架ERROR downloading error processing] [scrapy.core.scraper] ERROR: Spider error processing ...
二、scrapy爬虫框架——scrapy构造并发送请求
scrapy数据建模与请求学习目标: 应用在scrapy项目中进行建模应用构造Request对象,并发送请求应用利用meta参数在不同的解析函数中传递数据 1. 数据建模通常在做项目的过 ...
四、scrapy爬虫框架——scrapy管道的使用
scrapy管道的使用学习目标: 掌握 scrapy管道(pipelines.py)的使用之前我们在scrapy入门使用一节中学习了管道的基本使用,接下来我们深入的学习scrapy管道的使用 1. ...
scrapy爬虫框架及运行流程
文章目录 1 scrapy 简介 1.1 什么是爬虫? 1.2 浏览网页的过程中发生了什么? 1.3 scrapy爬虫框架 1.4 scrapy爬虫框架优势 2 scrapy 构架图 3 Scrapy ...
第五章 Scrapy爬虫框架（5.1 Scrapy框架基础）
Scrapy是一个高级Web爬虫框架,用于爬取网站并从页面中提取结构化数据.它可以用于数据挖掘.数据监控和自动化测试等多个方面.与之前讲过的Requests库和Selenium库不同,Scrapy更适 ...
python学习（三）scrapy爬虫框架（二）——创建一个scrapy爬虫
在创建新的scrapy爬虫之前,我们需要先了解一下创建一个scrapy爬虫的基本步骤第一步:确定要爬取的数据以爬取豆瓣电影数据为例: 每部电影所要爬取的信息有: 片名:<头号玩家> 导 ...
Python Scrapy 爬虫框架爬取推特信息及数据持久化！整理了我三天！
最近要做一个国内外新冠疫情的热点信息的收集系统,所以,需要爬取推特上的一些数据,然后做数据分类及情绪分析.作为一名合格的程序员,我们要有「拿来主义精神」,借助别人的轮子来实现自己的项目,而不是从头搭建 ...
Scrapy爬虫框架（实战篇）【Scrapy框架对接Splash抓取javaScript动态渲染页面】
(1).前言动态页面:HTML文档中的部分是由客户端运行JS脚本生成的,即服务器生成部分HTML文档内容,其余的再由客户端生成静态页面:整个HTML文档是在服务器端生成的,即服务器生成好了,再发送 ...

三、scrapy爬虫框架——scrapy模拟登陆

scrapy模拟登陆

学习目标：

1. 回顾之前的模拟登陆的方法

1.1 requests模块是如何实现模拟登陆的？

1.2 selenium是如何模拟登陆的？

1.3 scrapy的模拟登陆

2. scrapy携带cookies直接获取需要登陆后的页面

应用场景

2.1 实现：重构scrapy的starte_rquests方法

2.2 携带cookies登陆github

注意：

3. scrapy.Request发送post请求

3.1 发送post请求

3.1.1 思路分析

3.1.2 代码实现如下：

小技巧

小结

三、scrapy爬虫框架——scrapy模拟登陆相关推荐

最新文章

热门文章