直接在mysql里从本地文件系统导入数据

mysql》LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:\\Users\\asys\\Documents\\Tencent Files\\13174605\\FileRecv\\2015082818' INTO TABLE track_log

FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n';  (注意这里文件是从linux导出的，以\n结尾)

sqoop从hive导出数据到mysql

先在mysql建立表

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'Nokia123' with grant option;

CREATE TABLE `track_log` (

`id` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`url` varchar(5000) DEFAULT NULL,

`referer` varchar(5000) DEFAULT NULL,

`keyword` varchar(5000) DEFAULT NULL,

`type` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`guid` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`pageId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`moduleId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`linkId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`attachedInfo` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`sessionId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`trackerU` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`trackerType` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`ip` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`trackerSrc` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`cookie` varchar(5000) DEFAULT NULL,

`orderCode` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`trackTime` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`endUserId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`firstLink` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`sessionViewNo` varchar(5000) DEFAULT NULL,

`productId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`curMerchantId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`provinceId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`cityId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`ds` varchar(20) DEFAULT NULL,

`hour` varchar(20) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

然后运行sqoop

jimmy》sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/track_log --username root --password Nokia123  --table track_log   --export-dir "/user/hive/warehouse/track_log/ds=20150828/hour=18" --fields-terminated-by '\t' --columns "id, url,referer,keyword,type,guid,pageId,moduleId,linkId,attachedInfo,sessionId,trackerU,trackerType,ip,trackerSrc,cookie,orderCode,endUserId,firstLink,sessionViewNo,productId,curMerchantId,provinceId,cityId,ds ,hour"

注意： 1)--table track_log 是目的mysql的表，库在链接指定(这里库名也叫track_log) --connect jdbc:mysql://localhost:3306/track_log

2) 不能直接从hive表里导出(不能--hive-table)，只能从hdfs导出

3)必须指定字段--columns

4)字段分割符号要和hdfs文件里的一致 --fields-terminated-by '\t'