简介

使用 puppeteer 结合函数计算，可以快速的构建弹性的服务完成各种功能，包括：

• 生成网页截图或者 PDF
• 高级爬虫，可以爬取大量异步渲染内容的网页
• 模拟键盘输入、表单自动提交、登录网页等，实现 UI 自动化测试
• 捕获站点的时间线，以便追踪你的网站，帮助分析网站性能问题

接下来，将基于一个脚手架项目开发我们自己 puppeteer 项目。

下载项目

>>> git clone -o starter-kit https://github.com/awesome-fc/puppeteer-fc-starter-kit.git your_project_name

项目结构

├── lib                         chrome headless 依赖的共享库，打包的时候，拷贝到打包项目的根目录下
├── chrome
│   ├── buildChrome.sh          编译 chrome headless shell 脚本，基于它，可以编译最新的版本
│   └── headless_shell.tar.gz   编译后的 chrome headless 二进制打包文件
├── src
│   ├── index.js                函数调用入口文件，函数 handler 为 index.handler，您的业务代码写在这里
│   └── starter-kit
│       ├── config.js           通过环境变量，获取相关配置属性，如：chrome 执行目录和安装目录等配置
│       ├── local.js            本地测试操作 chrome headless 的 API 是否正确，通过执行命令：npm run local
│       └── setup.js            安装 chrome headless 相关逻辑代码，如：基于 OSS 安装或者本地目录安装
├── package.json
└── package.zip                 输出函数计算打包文件，通过命令：npm run package 或 npm run package-nochrome 

如何写业务代码

index.js 文件

const setup = require('./starter-kit/setup');exports.handler = async (event, context, callback) => {const browser = await setup.getBrowser(context);exports.run(browser).then((result) => callback(null, result)).catch((err) => callback(err));
};exports.run = async (browser) => {// 实现您自己的业务代码// 下面是一个示例代码，需要替换成您自己的业务代码// 示例实现了对固定网页截图并返回图片的功能const page = await browser.newPage();await page.goto('https://fc.console.aliyun.com');return page.screenshot({clip: {x: 200,y: 60,width: 780,height: 450,},});
};

本地测试

执行命令： npm run local 。测试您操作 chrome headless 的相关 api 是否正确运行。

编译打包

包含 chrome headless

执行命令：npm run package 。命令会将 chrome headless 文件一起打包进项目，放在项目根目录，函数执行的时候，默认将 chrome headless 安装到 /tmp 目录。

不包含 chrome headless

执行命令：npm run package-nochrome 。命令不会将 chrome headless 文件一起打包进项目，你需要额外将 chrome-headless 上传到 OSS，通过环境变量告诉函数如何从 OSS 下载并安装，默认将 chrome headless 安装到 /tmp 目录。为函数计算设置环境变量：

• CHROME_BUCKET(必填): chrome headless 上传到 OSS 的 bucket
• CHROME_REGION(必填): chrome headless 上传到 OSS 的 region
• CHROME_KEY(必填): chrome headless 上传到 OSS 的 key。 默认值: headless_shell.tar.gz

部署

编译打包输出的文件：package.zip，通过函数计算控制台或者 fcli 命令工具上传已打包文件。fcli 上传已打包文件命令：

# 在相应 service 目录下
>>> mkf myFunction -h index.handler -f package.zip -t nodejs8 # 代码在本地的 package.zip 中

为什么要使用函数计算

函数计算是一个相对较新的事物，可能大部分开发人员或架构师对它很陌生。微服务架构是当下很流行的一种系统架构，微服务架构有没有不够完美的地方？答案是肯定的。基于微服务架构，我们需要考虑使用什么微服务框架来架构系统、需要多少台服务器、如何有效减轻运维负担等一些列问题。另外，按照《福布斯》杂志的统计，在商业和企业数据中心的典型服务器仅提供 5%～15% 的平均最大处理能力的输出。这无疑是一种资源的巨大浪费。

有没有办法解决上面的不足？答案也是肯定的，阿里云函数计算就是在这样的背景下应运而生的。如果把云计算理解成一个执行环境，那么，在这个环境里，函数（即业务逻辑的载体）+ 数据（即跟业务相关的输入与输出）就是应用的核心，有了函数、数据、事件这三者，其它任何代码和框架，无非是整个应用的胶水和UI罢了。那么，最理想的情况就是用最少的时间写胶水，将更多的时间投入到核心应用的开发中，甚至，彻底实现整个软件栈的微服务化。函数计算就是这里的胶水。

开发效率

可靠性

成本

安全

总结

函数计算有如下优势：

• 无需采购和管理服务器等基础设施
• 专注业务逻辑的开发
• 提供日志查询、性能监控、报警等功能快速排查故障
• 以事件驱动的方式触发应用响应用户请求
• 毫秒级别弹性伸缩，快速实现底层扩容以应对峰值压力

• 按需付费。只需为实际使用的计算资源付费，适合有明显波峰波谷的用户访问场景