普惠数据科学应用，九章云极携手伙伴共探智慧未来

AI时代到来后，数据的价值正在发生转变，数据分析也进入了 “强分析” 阶段。数据科学应用的程度也正在拉大企业间的竞争差距和收益差距，企业如果不想在智能化趋势中落后于人，不仅希望有更易上手的应用平台，而且需要采用更好的加速方案来缩短开发周期。

人工智能正成为技术进步的加速器，在这巨大的变革中，数据科学领域亦在飞速发展。数据科学下的机器学习、深度学习应该具备怎样的内涵，才能满足社会智能转型需求？近期，九章云极举办主题为《智变·未来——九章云极Cool News发布会》活动。让我们带着对数据科学如何赋能企业AI建设的全面思考一起来看看九章云极是如何解答。

九章云极发布新战略，助推企业实现AI落地能力

“九章云极一直秉承着帮助企业实现自主AI建设的能力。”九章云极战略发展部副总裁姜证严在演讲中讲到，九章云极的数据科学平台，一直秉承的是持续可信化的开放式架构，一方面可以及时的去吸收最新技术，同时这个数据科学平台采用的都是公共的标准，可以帮助客户让数据科学平台与客户的外部系统有效的快速对接。所以从长远的角度考虑，客户的投入不会是非常的高的，并且能够保持系统以及新技术的及时的更新，极大的降低了客户的长期投入风险。

目前，九章云极不仅在金融行业反欺诈、精准营销等场景有丰富的实践经验，在金融、政府、交通、IoT、地产、教育等领域也在不断落地机器学习的创新应用。在业务营收方面已经连续三年实现了翻倍以上的增长，帮助超过500家企业进行自主AI建设。

为了更好的通过“低技术门槛建模”和“低成本大规模应用”来实现企业级AI全面落地，九章云极推出了“合作伙伴成功计划”。姜证严表示，在人工智能这个很大的范畴里，一家企业是无法独立实现AI技术应用落地。自此，九章云极推出“合作伙伴成功计划”，目的就是希望携手合作伙伴一起迎接AI时期的红利，共同协作，助力企业实现大规模的AI落地能力。

九章云极DeepTables：深度学习应用的新武器

深度学习在结构化和非结构化领域表现出来的巨大反差已成为热门话题。在处理非结构化数据的问题上，人工智能和深度学习方法一直都表现出众且广为人知，无论是在自然语言处理、知识库自动构建，还是图像视频的识别和生成应用中，都有很多成熟案例。反而对于结构化数据的研究，似乎已经被人工智能和深度学习忘之脑后。

究其原因，数据背后的业务复杂性，基于特定规则和逻辑的系统复杂性，需要人工介入的数据清洗和准备工作的高成本都成为了前行路上的阻碍。虽然结构化数据在 AI 应用的研究中困难重重，我们还是找到了一些方法并有所进展。为此，九章云极推出了“九章云极 Deep Tables”深度学习工具包。

九章云极数据科学产品部资深架构师杨健杨介绍到，Deep Tables 深度学习工具包主要通过四种类型的网络构建相结合的方式，来提升神经网络在结构化数据上的学习能力。

1、Embedding：一方面可以很好的学习数据中的隐形知识来提升模型的泛化能力，另一方面可以很好的解决高维稀疏数据的学习能力。

2、特征交互层：DT提供了很多的特征交互层可供选择，来实现高效的从低阶到高阶的特征交互学习的能力。

3、特征提取层：通过神经网络从数据中学习每个特征交互的重要性。

4、GBM模型的融合：融合神经网络和GBM模型的优点。

“近年来，已经提出了许多神经网络来进行CTR预测，并且它们的性能将继续优于现有的最新技术。众所周知的例子包括FM，DeepFM，Wide＆Deep，DCN，PNN等。DT提供了大多数此类模型，并将在未来继续介绍最新的研究成果。”杨健讲到。

在今年3月31日刚刚结束的Kaggle竞赛Categorical Feature Encoding Challenge II 中九章云极的DT团队获得了第1名的成绩，其中DT的一个单模型得到第3名的好成绩。

应用+资本： AI时代下，数据的价值和意义

随着数字化转型的深入，数据是数字化转型的核心资产，数据分析即是如何将资产效能最大化的手段和途径。企业对于数据分析的需求越来越高，过去的数据可视化已经不能满足企业的需求，而是需要实时的数据决策，并且需要数据预测未来。伴随着人工智能的落地应用迎来新的发展，行业开始回归理智，企业和资本开始关注产品技术的应用落地。

中原银行作为河南省唯一的省级法人银行，是“金融豫军”的重要一员，承担着服务地方经济发展的重要使命。在人工智能的发展浪潮下，率先提出全面数字化转型的战略部署，并于2018年成立数据银行部作为全行数据驱动的牵头部门，推动全行体系化数据智能服务建设。

中原银行数据银行部刘远东在演讲中，分享了中原银行在进行智能服务体系架构的设计、数据产品矩阵的规划、机器学习平台的功能开发、以及相关AI技术应用落地。他表示中原银行建设的数据智能服务体系，是从端到端解决数据驱动落地的企业级解决方案，包含数据基础建设、数据治理整合、数据平台服务、数据场景应用多套平台系统，是赋能全行数据化、智能化的重要战略支撑体系。“依托数据智能服务体系，初步构建了‘数据->洞见->策略->营销’的闭环数字化营销能力体系。已建设并在全行推广了多个标杆大数据用例，业务成效显著。“刘远东如是说。

AI不仅成为企业发展的动力，也成为了国家战略发展的重要因素。随着“新基建”政策的推出，人工智能在新基建中起着至关重要的作用，它成为“新基建”的链接桥梁，也将贯穿全领域。中关村前沿基金王鹏峰表示，对于投资机构而言，人工智能领域将是一个非常适合做长期投资的行业。“相比较市场上的AI企业，我们选择九章云极的很大原因就是它一直将自己定位为‘数据科学平台提供商’，也一直秉承着‘帮助客户实现自主AI建设能力’的使命。”王鹏峰在演讲最后谈到。

纵观整个市场发展，我们可以看出，不管产品、市场还是资本层面，对于数据的需求都达到了前所未有。我们有理由相信，在DT时代，一直坚持做一家“数据科学平台提供商”初心的九章云极，也将基于数据科学相关产品和技术，携手更多的合作伙伴共同为各行各业客户带来更高的数据价值。