Kibana：数据分析的可视化利器

摘要：阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana，用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外，还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。

日志数据的可视化利器
阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana，用户可以使用Kibana查询和分析存储在Elastisearch中的数据。Kibana 搭载了一些经典功能：柱状图、线状图、饼图、环形图，等等，充分利用了 Elasticsearch 的聚合功能。而且Dashboard功能能够将各种可视化组件集合成大屏。如下图所示，Kibana对网站应用的访客日志进行统计分析。

强大而便捷的开发工具
借助Kibana的开发工具，您可以跳过在终端键入的过程直接处理 Elasticsearch 数据。与开源软件相比，Search Profiler 可让您轻松查看搜索请求期间花费的时间。并且在您的Logstash配置中创建复杂的 Grok 模式，使 Grok Debugger 变得轻而易举。下图为Search Profiler的功能展示：

时序数据分析
您可以利用 Timelion，对您 Elasticsearch 中的数据执行高级时间序列分析。您可以利用功能强大、简单易学的表达式来描述查询、转换和可视化。

数据图谱分析
Graph 中的一条联系背后可能有成千上万份文档，例如两个账户之间的银行业务往来。Kibana 让您能够直观地看到这些联系。您可以利用 Kibana 中提供的任何地图、时间轴、饼图或原始文档可视化，向下钻取详细信息。您可以点击由网络化实体构成的图并与图交互，查看联系强度，甚至可以自定义颜色和图标。

地理位置分析
Kibana可以实现地理空间数据的可视化，或者利用Elastic Maps Service，用户可以在自己的地图上实现自定义位置数据的可视化。

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