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编年史引擎是数据虚拟化层。 它抽象化了访问，操纵和订阅各种数据源的复杂性，因此该数据的用户无需知道实际存储数据的方式或位置。 这意味着该数据可以在系统之间迁移或以更有效的方式存储，但对于开发人员来说使用起来会很复杂。

基本接口是并发映射和简单的发布/订阅。 将它们与过滤器和转换之类的流结合使用，您可以访问内存数据高速缓存，LDAP，SQL数据库，键值NoSQL数据库和低延迟持久存储中的文件。

我们正在研究的是使用NFS作为一种访问方式，以及我们的Java和C＃客户端以一种自然的方式访问数据。 这样，Windows，Unix或MacOSX上的任何程序都可以使用它。 看起来如何？

通过NFS访问。

Chronicle Engine中的数据存储按层次结构组织为树，而不是目录结构。 键值存储的键类似于目录中的文件，值是文件的内容。 这将转换为虚拟文件系统。

在Java中，用于访问服务器或远程客户端上的地图。

Map<String, String> map = acquireMap("/group/data", String.class, String.class);map.put("key-1", "Hello World");
map.put("key-2", "G-Day All");

但是，通过NFS挂载，我们可以从任何程序（甚至Shell）访问相同的映射。

~ $ cd /group/data
/group/data $ echo Hello World > key-1
/group/data $ echo G-Day All > key-2

为了获得价值，这在Java中非常简单：

String value = map.get("key-1");

通过NFS，它也很简单：

/group/data $ cat key-1
Hello World

那更复杂的功能呢？

拥有自己的NFS服务器的一个优点是，我们可以添加虚拟文件，只要它们遵循常规的文件访问合同，就可以执行功能。

在Java中，我们可以应用查询来实时获取20岁以上的所有人。 如果添加了条目，则会在出现时立即打印。

map.entrySet().query().filter(e -> e.getValue().age > 20).map(e -> e.getKey()).subscribe(System.out::println);;

那么如何在NFS上转换呢？

/group/data $ tail -9999f '.(select key where age > 20)'
Bob Brown
Cate Class

这将为您提供所有当前名称，但会出现所有新名称。

选择格式。

通过拥有虚拟文件，您可以要求使用其他格式。 假设基础数据对象是RDBMS数据库中的一行。 您可能需要CSV格式，但可能需要XML或JSON。

/group/users $ ls
peter-lawrey
/group/users $ cat peter-lawrey.csv
Peter,Lawrey,UK,1001
/group/users $ cat peter-lawrey.xml
<user id="1001"><first>Peter</first><last>Lawrey</last><country>UK</country>
</user>
/group/users $ cat peter-lawrey.json{"user": { "id": "1001", "first": "Peter", "last": "Lawrey", "country": "UK" }}

通过添加可识别的文件扩展名，文件可以以所需的格式显示。

更新记录就像写入文件一样简单。

与使用普通的NFS文件系统相比，优点是什么？

主要优点是可扩展性。 编年史引擎支持；

• 一张地图（目录）中的数十亿个条目
• LAN和WAN数据复制。
• 实时更新更改。
• 查询支持。
• 数据压缩
• 交通整形。
• 可审核性是谁何时更改了什么。

我们计划也支持数据分发，并支持更多的后端数据存储。

反馈

您将使用这种系统做什么？ 您会撒谎看到哪些功能？ 您可以在此处或在Chronicle论坛上发表评论。 我期待着听到您的想法。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2015/08/accessing-chronicle-engine-via-nfs.html