序关系分析法 G_1法的描述和matlab代码

参考文献：
王学军,郭亚军.基于G1法的判断矩阵的一致性分析[J].中国管理科学,2006(03):65-70.
https://zhuanlan.zhihu.com/p/463227638

主要方法：

计算过程

请将指标按重要性排序：‘1432’
指标重要性排序为：
1 > 4 > 3 > 2

请输入1与4的重要性之比r_2：2
请输入4与3的重要性之比r_3：8
请输入3与2的重要性之比r_4：2

重要性程度rk赋值结果如下：
r_2 = w_1/w_4 = 2.0000;
r_3 = w_4/w_3 = 8.0000;
r_4 = w_3/w_2 = 2.0000;

权重计算结果如下：
w_2 = 0.0196;
w_3 = 0.0392;
w_4 = 0.3137;
w_1 = 0.6275;

计算结束

matlab的计算过程
% 序关系分析法(G1)
clear
clc
u = input(‘请将指标按重要性排序：’); % 输入’ABCDE’或’12345’
m = size(u,2); % 指标个数
fprintf(‘指标重要性排序为：\n’)
fprintf(u(1))
for k = 2 : m
fprintf(’ > %s’,u(k))
end
fprintf(‘\n\n’)
for k = 1 : m-1
fprintf(‘请输入%s与%s的重要性之比r_%d’, u(k), u(k+1), k+1)
r(k) = input(‘：’); % 重要性之比
end
fprintf(‘\n重要性程度rk赋值结果如下：\n’)
for k = 1 : m-1
fprintf(‘r_%d = w_%s/w_%s = %7.4f;\n’, k+1 ,u(k), u(k+1), r(k))
end
rr = cumprod(r,‘reverse’); %累乘
w(m) = 1 / (1+sum(rr));
for m = m : -1 : 2
w(m-1) = w(m) * r(m-1);
end
m = size(u,2); % 指标个数
fprintf(‘\n权重计算结果如下：\n’)
for k = m : -1 : 1
fprintf(‘w_%s = %7.4f;\n’,u(k), w(k))
end
fprintf(‘\n计算结束\n’)
% 注：指标名称只能用单个字母或数字表示

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