大数据指数据与大数据技术这二者的综合，而大数据技术，是指伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术，通过一系列非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理和分析技术。

大数据关键技术的不同层面及其功能

数据采集

利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析。

数据存储和管理

利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。

数据处理与分析

利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析；对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解、分析数据。

数据安全和隐私保护

构建隐私保护体系和数据安全体系，保护个人隐私和数据安全。

大数据计算模式

批处理计算

针对大规模数据的批量处理。

MapReduce可以并行执行大规模数据处理任务，用于大规模数据集的并行运算（单输入、两阶段、粗粒度数据并行的分布式框架）。它将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度抽象到了两个函数——Map和Reduce，并把一个大数据集切分成多个小数据集，分布到不同的机器上进行并行处理，极大地方便了分布式编程工作。在MapReduce中，数据流从一个稳定的来源，进行一系列加工处理后，流出到一个稳定的文件系统（如HDFS）。

Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统。它启用了内存分布数据集，可以提供交互式查询、优化迭代工作负载。在MapReduce中，数据流从一个稳定的来源，进行一系列加工处理后，流出到一个稳定的文件系统（如HDFS）。而Spark则用内存替代HDFS或本地磁盘来存储中间结果，因此要快很多。

流计算

流数据（或数据流）是指在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体，数据的价值随着时间的流逝而降低，因此必须实时计算给出秒级响应。业内有许多流计算框架与平台：第一类，商业级流计算平台（IBM InfoSphere Streams、IBM StreamBase等）；第二类，开源流计算框架（Twitter Storm、S4等）；第三类，公司为支持自身业务开发的流计算框架。

图计算

如Pregel、Giraph、GraphX、PowerGraph等。

查询分析计算

针对超大规模数据的存储管理和查询分析，需要提供实时或准实时响应。如Dremel、Impala等。

大数据与云计算、物联网

云计算

云计算的关键技术：虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户（数据隔离、客户化配置、架构扩展、性能定制）等。

物联网

物联网的技术架构：感知层、网络层、处理层、应用层。

物联网的关键技术：识别和感知技术、网络和通信技术、数据挖掘和融合技术。

三者之间的关系

1、区别。大数据侧重对海量数据的存储、处理、分析，发现价值，服务生活；云计算本质旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。

2、联系。如上图所示，三者彼此渗透、相互融合。

大数据关键技术、及计算模式介绍，以及大数据与云计算、物联网的关系相关推荐

海洋大数据关键技术及在灾害天气下船舶行为预测上的应用
海洋大数据关键技术及在灾害天气下船舶行为预测上的应用王冬海,卢峰,方晓蓉,郭刚中电科海洋信息技术研究院有限公司,北京 100041 摘要:随着海洋数据量的爆炸式增长,海洋大数据受到越来越多的关注. ...
营销大数据分析关键技术_营销分析的3个最关键技能
营销大数据分析关键技术 Perhaps more than any other field, marketing, especially digital marketing, revolves al ...
大数据处理关键技术主要有五种，具体指的是什么？
大数据技术 ,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术. 大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集.存储.处理和呈现的有力武器.大数据处理关键技术一般包括:大数据采集.大数据预处 ...
【CSWS2014 Summer School】大数据下的游戏营销模式革新-邓大付
大数据下的游戏营销模式革新邓大付博士腾讯专家工程师 Bio:毕业于华中科技大学,现任腾讯IEG运营部数据中心技术副总监,负责腾讯游戏的数据挖掘相关工作,包括有用户画像,推荐系统,基础算法研究等.主要 ...
url采集工具_大数据关键技术浅谈之大数据采集
在前几篇文章中,企通查为大家介绍了大数据处理的基本流程.从大数据的一系列处理过程中(抽取.集成.分析.解释),我们可以发现这一整套流程中涵盖了数据存储.处理.应用等多方面的技术. 大数据价值的完美体现 ...
02云计算与大数据学习之大数据关键技术与应用
文章目录 1.应知应会 2.大数据总体框架架构设计原则总体架构特点 3.大数据存储技术 4.大数据处理技术大数据处理模式大数据处理Storm平台 5.大数据分析技术大数据分析特点大数据分析 ...
大数据关键技术——MapReduce
传统的数据采集来源单一,且存储.管理和分析数据量也相对较小,大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理,并且数据处理方法是以处理器为中心,处理的大多是结构化数据. 随着互联网的发展,数据来源日渐丰富且 ...
02云计算与大数据学习之大数据关键技术与应用习题
一.选择题以下是大数据技术架构的特点的是( ). A.集成性 B.架构先进性 C.实时性 D.以上都是大数据分析的理论核心是( ). A.数据挖掘算法 B.聚类算法 C.统计分析算法 ...
星星之火-52：6G十大领域关键技术
目录 1 6G超宽带通信系统的网络架构 2 6G超宽带通信系统的软件架构 3 太赫兹通信技术 4 6G 信道仿真技术及射线跟踪 5 超大带宽与全频谱协作 6 轨道角动量调制技术 7 宽带太赫兹硬件元器 ...

大数据关键技术、及计算模式介绍，以及大数据与云计算、物联网的关系