opencv调用pytorch训练好的模型

根据官方文档知 cv2.dnn.readNetFromTorch() 中使用 torch.save() 方法保存的文件。

加载文件必须包含带有导入网络的序列化 nn.Module 对象，尝试从序列化数据中消除自定义对象，以避免导入错误。

支持的图层列表（即从Torch nn.Module类派生的对象实例）：

nn.Sequential
nn.Parallel
nn.Concat
nn.Linear
nn.SpatialConvolution
nn.spatialMaxPooling, nn.SpatialAveragePooling
nn.ReLU, nn.TanH, nn.Sigmoid
nn.Reshape
nn.SoftMax, nn.LogSoftMax

cunn，cudnn和fbcunn中的这些类的某些等效项也可以成功导入。

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