将dbf转化为Excel文件(代码完整)

可行方案

# 导入模块
from dbfread import DBF
import xlwt
dbf_filename = r'D:Yu.dbf'
xls_filename = dbf_filename.replace('dbf','xls')
# 数据表文件名
table = DBF(dbf_filename, encoding='GBK')
all_sheet = []
book = xlwt.Workbook()                  # 新建一个excel
sheet = book.add_sheet('all_sheet')     # 添加一个sheet页
row = 0     # 控制行数
write_row = 0
sheet_list = []
for record in table:col = 0if all_sheet == []:                 # 这个为了控制只读取字段名一次sheet_dict = record.keys()# print(type(sheet_dict))         # <class 'odict_keys'># sheet_list = list(set(sheet_dict))  # 将odict_keys转化为列表进行操作,这样xls的表头(第一行)会和原来的dbf顺序不一致sheet_list = list(sheet_dict)  # 将odict_keys转化为列表进行操作,这样操作顺序和原来的一样all_sheet = sheet_listif write_row == 0:                  # 为了控制只将字段名写入一次col = 0for i in range(len(sheet_list)):sheet.write(row, col, sheet_list[i])col += 1col = 0row += 1write_row += 1for field in record:sheet.write(row, col, record[field])# print(field,'=',record[field],end='')col += 1row += 1
book.save(xls_filename)  # 保存到指定目录下的指定文件

网上找的不可行方案

本来在网上进行搜索Python将dbf数据库转化Excel的方法,看到了很多条…
也没试验,就去搜索Excel读取指定行数的代码去了.没想到做完了Excel读取指定范围行数内容后,居然网上实现dbf转化Excel的代码居然跑不通…而且网上看到的都是一个方法…

可能是我环境的问题,使用Python3.6在Windows上进行开发.
但是需要调用win32com,说明在Linux也是行不通的.只能在Windows上进行开发

安装win32com

需要安装的win32com
直接安装是行不通的

  Could not find a version that satisfies the requirement win32com (from versions: )
No matching distribution found for win32com

可以使用下面的:

python -m pip install pypiwin32

安装完成后:

from dbfpy import dbf
from time import sleep
from win32com import client# 导入模块方法def dbf2xls(dbfilename, exfilename):  # 定义方法db = dbf.Dbf(dbfilename, True)ex = client.Dispatch('Excel.Application')wk = ex.Workbooks.Add()ws = wk.ActiveSheetex.Visible = Truesleep(1)r = 1c = 1for field in db.fieldNames:ws.Cells(r, c).Value = fieldc = c + 1r = 2for record in db:c = 1for field in db.fieldNames:ws.Cells(r, c).Value = record[field]c = c + 1r = r + 1wk.SaveAs(exfilename)wk.Close(False)ex.Application.Quit()db.close()if __name__ == '__main__':dbffilename = "test.dbf"xlsfilename = "text.xls"dbf2xls(dbf_filename, xls_filename)

报错信息:

Traceback (most recent call last):File "D:/ZhongXin/自己写dbf转化Excel.py", line 47, in <module>from dbfpy import dbfFile "C:\Program Files (x86)\Python36-32\lib\site-packages\dbfpy\dbf.py", line 280print repr(_rec)^
SyntaxError: invalid syntax

Python 写Excel

import xlwt
# 只能写不能读
stus = [['姓名', '年龄', '性别', '身高'],['滚筒洗衣机', 20, '男', 170],['kid', 20, '男', 169],['莱特米', 20, '男', 171]]
book = xlwt.Workbook()              # 新建一个excel
sheet = book.add_sheet('all_name')  # 添加一个sheet页
row = 0                             # 控制行数
for stu in stus:col = 0                         # 控制列数for stu_info in stu:  # 再循环里面list的值，每一列sheet.write(row, col, stu_info)col += 1row += 1
book.save('stu.xls')  # 保存到当前目录下

输出结果:

姓名   年龄  性别  身高
滚筒洗衣机   20  男   170
kid 20  男   169
莱特米 20  男   171

读取Excel行数,列数

读取Excel最大行数

openpyxl不支持xls文件

# xls文件
import openpyxl
wb1=openpyxl.load_workbook(xls_filename)
sheet1=wb1.get_sheet_by_name(sheet_name)
print(sheet1.max_column)    # 没有()

Error信息:

openpyxl.utils.exceptions.InvalidFileException: openpyxl does not support the old .xls file format, please use xlrd to read this file, or convert it to the more recent .xlsx file format.

所以 openpyxl是不支持xls的…

可以用的方法pandas.

可以使用的做法:
使用pandas来做

data_frame = pd.read_excel(xls_filename, sheetname=sheet_name)
print(data_frame)
print(len(data_frame))

warning信息:

FutureWarning: The `sheetname` keyword is deprecated, use `sheet_name` instead**kwds)

所以在上面的代码里,将sheetname 写成sheet_name 就没有warning信息

读取列数

还是使用的pandas模块的信息:

excel_column_1 = data_frame.columns.size
excel_column_2 = len(data_frame.columns)
print(excel_column_1,excel_column_2)        # 20  20

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