connection pool exhausted

1.发现问题
生产环境发现有一些redis报错日志 connection pool exhausted。如果redis中没有数据就直接回源查DB。暂时不会有什么大问题。中文意思是连接池耗尽。
2.追踪问题
查看源码
我们用的redis客户端类似于redigo 按照错误提示搜索到了一段代码（基于最新的redigo 源码版本分析）

 // Handle limit for p.Wait == false.if !p.Wait && p.MaxActive > 0 && p.active >= p.MaxActive {p.mu.Unlock()return nil, ErrPoolExhausted}

源码解析
这段代码的意思是如果没有配置为等待模式。且配置了连接池的最大活跃个数如果当前活跃个数大于配置的最大活跃则返回连接池耗尽的错误。所以需要调大这个MaxActive参数。

MaxIdle 参数
除了MaxActive 之外还有一个MaxIdle参数。

func (p *Pool) put(pc *poolConn, forceClose bool) error {p.mu.Lock()if !p.closed && !forceClose {pc.t = nowFunc()p.idle.pushFront(pc)if p.idle.count > p.MaxIdle {pc = p.idle.backp.idle.popBack()} else {pc = nil}}if pc != nil {p.mu.Unlock()pc.c.Close()p.mu.Lock()p.active--}if p.ch != nil && !p.closed {p.ch <- struct{}{}}p.mu.Unlock()return nil}

连接池的具体实现是通过一个链表来实现的。如果发现连接池里面的空闲个数超过了MaxIdle，就会把尾部的连接删除把最新的连接放到头部。类似将老的连接删掉，加入最新的。

3.解决问题
最终通过调大 MaxActive 和 MaxIdle 参数解决了连接池耗尽的问题

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