mysql按照省市给表分区_表分区-partition

partition分区：

设置分区限制，t0:1-10，t1:10-20，t2:20-最大值：

插入数据后可以看到topic表出现了t0、t1、t2：

按照散点值分区：

创建地区表：

建立会员表，根据所在地区拆分：

插入数据：

然后查看表，明显bj、hb有不为空，xs为空：

但是，你要是插入地区为9的数据，因为没有这个地区的分区，会报错：

当然，还可以按年月日等的分区，但需要函数调用，不如直接按值来的快

表分区partition

当一张表的数据非常多的时候,比如单个.myd文件都达到10G,这时,必然读取起来效率降低.

可不可以把表的数据分开在几张表上?

1: 从业务角度可以解决. (分表)

比如, 通过id%10 , user0 , user1....user9,这10张表

根据不同的余数,来插入或查询某张表.

2: 通过mysql的分区功能

mysql将会根据指定的规则,把数据放在不同的表文件上.

相当于在文件上,被拆成了小块.

但是,给客户的界面,还是1张表.

常用的规则:

根据某列的范围来分区, 也可以某列的散点值来分区.

示例: 按列的范围来分区

以用户表为例, uid

uid [1,10) ---> user partition u0

uid[10, 20) ---> user partition u1

uid [20, MAX] --> user partion u2

分区按range分区

create table goods (

id int,

uname char(10)

)engine myisam

partition by range(id) (

partition p1 values less than (10),

partition p2 values less than (20),

partition p3 values less than MAXVALUE

);

按散点值分区

有一张省表pid 主键prov 省名

1北京

2安徽

...

35西藏

user 表,想按省来分区,uid 主键pid 省份uname 用户名

11张北京

152赵安徽

create table user (

uid int,

pid int,

uname

)engine myisam

partition by list(pid) (

partition bj values in (1),

partition ah values in (2),

partition xb values in (4,5,6)

);

注意: 在使用分区的时候,注意,分区的那个列,值不要为NULL

(如果不小心为NULL,mysql为理解为0,尽量执行之)

注 :分区甚至可以按照表达式的返回值,计算所属区.

但用表达式,不如直接用值来得快.根据情况而定.

比如,用partition by range (year(regtime))可以按注册年份来分区.

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