人生苦短，我选Python

引言

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前面的文章中，我们介绍了基础数据类型中最常用的数字和字符串，不知道大家还记得什么是变量不？不记得变量也应该记得那被奶茶吧~~~都不记得自己去翻翻前面的文章吧。

变量

在 Python 中使用变量，有一个和 Java 最大的不同是无需先声明，直接在赋值的时候就完成了声明。

如果我们直接使用一个没有赋值的变量，会直接报错。

print(name)

// 输出结果：

Traceback (most recent call last):

File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 2, in

print(name)

NameError: name 'name' is not defined

错误信息是说我们的 name 变量未定义，如果我们先对 name 赋值，这个变量就被定义了。

name = "小明"

print(name)

// 输出结果：

小明

如果我们对这个变量再次进行赋值，新的赋值将会覆盖之前的赋值。

name = "小红"

print(name)

// 输出结果：

小红

当然，如果我们不再需要这个变量，也可以通过 Python 提供的 del 来删除这个变量。

del name

print(name)

// 输出结果：

Traceback (most recent call last):

File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 2, in

print(name)

NameError: name 'name' is not defined

每个变量在我们的程序当中都会占有一定的内存空间，那么内存空间不够大的时候再新建变量岂不是要内存溢出？理论上来讲是会出现这种情况，但是 Python 提供了自动辣鸡回收机制，我们不用的辣鸡变量， Python 是会帮我们自己动回收掉的。

但是，在极端情况下，我们所有需要使用的变量超出当前的内存空间怎么办？emmmmmmm

这个就需要用钱来解决了，加点内存它不香么。

变量类型转换

在某些情况下，我们的变量需要参加运算，如果变量类型不同会怎么样呢？

如果我们要使用一个字符串加上一个整形会怎么样呢？

print('123' + 123)

// 输出结果：

Traceback (most recent call last):

File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 17, in

print('123' + 123)

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

这句报错含义是告诉我们字符串只能连接一个字符串，并不能连接一个整形。

这里我们先写的是字符串，系统默认是做字符串连接操作，但是系统执行到后面发现并不是一个字符串，系统直接就原地炸了：说好的字符串呢？

这时如果我们想要正常运行怎么办呢？

如果仅仅只是要程序不报错，有两种解决方案：

将字符串强成整形，结果会是一个整形

将整形转成字符串，执行字符串拼接操作

当然，这里涉及到了类型强制转换。

float() 函数，将其他类型数据转为浮点数

str() 函数，将其他类型数据转为字符串

int() 函数，将其他类型数据转为整型

那么上面的报错我们就有了以下解决方案：

print('123' + str(123))

// 输出结果：

123123

print(int('123') + 123)

// 输出结果：

246

那么新的问题来了，如果是一个整形和一个浮点数想加最终会得到什么类型呢？

这里涉及到了一个新的知识点，叫做类型提升

print(123.5 + 123)

// 输出结果：

246.5

那么如果一个浮点型强转成整形又会怎么样呢？

print(int(123.7))

// 输出结果：

123

从示例中，可以看出强制类型降级时，会直接抹去末尾小数，这里并不会做四舍五入哦~~~

如果想使用四舍五入的方式，有一种比较简易的方式，加 0.5 ，如下示例：

print(int(123.7 + 0.5))

// 输出结果：

124

这么写有点不是那么优雅，我们还可以借助函数 round() 来实现。

print(int(round(123.4)))

// 输出结果：

123

print(int(round(123.5)))

// 输出结果：

124

示例代码

本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上，方便大家取用。