[R] DataFrame的增删改查

2024-06-07 18:08:09

DataFrame增

df<-data.frame(c(1,2,3,4),c(2,3,4,5))

df<-data.frame(list1,list2)

df<-rbind(df,as.data.frame(row_list))

df<-cbind(col_list)

df['new_col'] <- df['col1'] + df['col2']

DataFrame删

df <- df[-2,]

df <- df[,-3]

df <- df[-c(2,4)]

df<-df[ -manyNAs(df) , ]

DataFrame改

改列名

names(df)[ names(df) == 'old_name' ] <- 'new_name'

colnames(df) <- 'new_name'

改数据：

df[a,b] <- new_val

df$col_b[ 谓词(df$col_a) ] <- val_b

df[ ,col_b] <- col_b

df[row_b, ] <- row_b

改数据类型

df$col_a <- as.character(df$col_a)

df$col_a <- as.Date(df$col_a)

蒙版法

DataFrame查

查列

df$col_a

df['col_a']

df[ , col_a]

df[ , c(col_a, col_b) ]

df[ which(谓词(df$col_a)) , ]

student[which(student$Gender=="F"),]

student[which(student$Gender=="F"),"Age"]

查元素

df$col[1]

df[a,b]

查子集

subset查

subset(student, Gender=="F" & Age<30 , select=c("Name","Age"))

SQL查

library(sqldf)
result <- sqldf("select Name,Age from student where Gender='F' and Age<30")

连接merge

内联：

merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all = TRUE)

library('dplyr')

inner_join(x,y, by='col')

左外：

merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all.x = TRUE)

library('dplyr')

left_join(x,y, by='col')

右外：

merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all.y = TRUE)

library('dplyr')

right_join(x,y, by='col')

全外：

merge(x = df1, y = df2, by = NULL)

library('dplyr')

full_join(x,y, by='col')

交interset

data_z <- interset(data_x, data_y)

并union

data_z <- union(data_x, data_y)

补diffset

data_z <- diffset(data_x, data_y)

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