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一、fixture特点和优势

1、命令灵活：对于setup、teardown，可以不起这两个名字
2、数据共享：在conftest.py配置里写的方法可以实现数据共享，不需要导入conftest.py文件，可以跨文件共享
3、scope的层次以及神奇的yield组合相当于setup和teardown
4、实现参数化</font>

场景:

测试用例执行时，有的用例需要登陆才能执行，有些用例不需要登陆。
setup和teardown 无法满足。fixture 可以。默认scope(范围)function

步骤:

1.导入 pytest
2.在登陆的函数上面加@pytest.fxture()
3.在要使用的测试方法中传入(登陆函数名称)，就先登录
4.不传入的就不登陆直接执行测试方法。

import pytest#定义了登录的fixture
@pytest.fixture()
def login():print('完成登录操作')def test_search():print('搜索')def test_cart(login):print('购物车')def test_order(login):print('下单')

二、fixture在自动化测试中的应用：作用域

session：每次会话只需要运行一次，会话内所有方法、类、模块都共享这个方法
module：每个.py文件调用一次
class：每个测试类只运行一次
function：每个方法都会调用</font>

定义了登录的fixture，尽量避免以test_开头

import pytest#fixture的作用域#定义了登录的fixture，尽量避免以test_开头
#@pytest.fixture(scope='module')
@pytest.fixture(scope='function')
#@pytest.fixture(scope='class')
def login():print('完成登录操作')def test_search(login):print('搜索')def test_cart(login):print('购物车')def test_order(login):print('下单')class TestDemo:def test_case1(self,login):print('case1')def test_case2(self,login):print('case2')

三、fixture在自动化测试中的应用：yield

场景

测试之间数据准备，测试结束后销毁清除数据

解决

通过在fixture函数中加入yield关键字，yield是调用第一次返回结果，第二次执行她下面的语句返回。

步骤

在@pytest.fixture(scope=module)
在登录的方法中加入yield，之后加销毁清除的步骤
yield后面如果不加任何数据，默认返回None</font>

格式

@pytest.fixture()
def fixture_name():#setup操作yield 返回值teardown 操作

@pytest.fixture(scope='class')
def login():print('完成登录操作')token='xxxxxxxxxxxxxxx'username='kobe'#yield默认返回Noneyield token,usernameprint('完成退出登录')def test_search(login):token,username=loginprint(f'token:{token};username:{username}')print('搜索')def test_cart(login):print('购物车')def test_order(login):print('下单')

四、fixture在自动化测试中的应用：数据共享

场景

公共的模块要在不同文件中，要在大家都访问到地方

解决

使用conftest.py这个文件进行数据共享，并且他可以放在不同位置起着不同的范围共享作用

前提

conftest.py文件名是不能换的
放在项目下是全局的数据共享的地方

执行

系统执行到参数login时先从本模块中查找是否有这个名字的变量
如果没有，之后再conftest.py中找是否有

conftest.py文件

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2023/2/16 16:56
# @Author  : 杜兰特
# @File    : conftest.py#conftest.py 名字是固定的，不能改变
import pytest@pytest.fixture(scope='function',autouse=True)
def login():print('完成登录操作')token='qrredfdsasddsaw'username='kobe'yield token,usernameprint('完成退出登录')@pytest.fixture()
def connectDB():print('连接数据库')yieldprint('断开数据库')

测试用例

import pytestdef test_search(login):token,username=loginprint(f'token:{token};username:{username}')print('搜索')def test_cart(login):print('购物车')def test_order(login):print('下单')def test_share(connectDB):print('分享')class TestDemo:def test_case1(self,login):print('case1')def test_case2(self,login):print('case2')

测试结果

五、fixture在自动化测试中的应用：自动应用

场景

不想原测试方法有任何改动，或者全部都自动实现自动应用

解决

在使用fixture中参数autouse=True实现

步骤

在方法上面加上@pytest.fixture(autouse=True)

conftest.py

import pytest@pytest.fixture(scope='function',autouse=True)
def login():print('完成登录操作')token='qrredfdsasddsaw'username='kobe'yield token,usernameprint('完成退出登录')

测试方法

import pytestdef test_search(login):token,username=loginprint(f'token:{token};username:{username}')print('搜索')def test_cart():print('购物车')def test_order():print('下单')class TestDemo:def test_case1(self):print('case1')def test_case2(self):print('case2')

六、fixture在自动化测试中的应用：参数化

场景

测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传递的

解决

fixture通过固定参数request传递

步骤

在fixture中增加@pytest.fixture(params=[1,2,3,4,5,6])
在方法中参数传入request，方法体里面使用request.param接收参数

测试用例

import pytest@pytest.fixture(params=["curry","kobe","kd"])
def login(request):print(f'用户名:{request.param}')yield request.paramdef test_demo1(login):print(f'demo1 case:{login}')

测试结果

七、fixture用法总结

1、共享数据
2、参数化：params，request.param
3、自动执行（autouse=True），不用传入函数作为参数
4、实现setup、teardown，更加灵活
5、yield用法
6、作用域（session、module、class、function）

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