深度学习：pycharm随机种子

def seed_torch(seed):random.seed(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)             # 为CPU设置随机种子torch.cuda.manual_seed(seed)        # 为当前GPU设置随机种子（只用一块GPU）torch.cuda.manual_seed_all(seed)    # 为所有GPU设置随机种子（多块GPU）torch.backends.cudnn.deterministic = True  # NVD深度训练加速算法库

number = np.random.randint(314159)  # 随机数
seed_torch(seed=number)
t_data = self.transforms(t_data)  # 张量
seed_torch(seed=number)
g_data = self.transforms(g_data)

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