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本博文源于《商务统计》,旨在讲述常用的标准正态分布的分位数取值,matlab和spss也比较常用这些分位数取值,如果感兴趣的同学收藏即可。

例子1

公共汽车车门的高度是按男子与车门顶头碰头机会在0.01以下来设计,设男子身高X~N(170,6^2),问车门高度应如何确定
破解题目

图中X服从正态分布,h不超过0.01,根据u0.01=2.33,所以计算公式就变成标准化的一个步骤


答案为183.98,即高度为184厘米

例子2

z分位数&标准正态分布表

又为z-score速查表

z分位数(z-score):表示变量到样本均值的距离是多少个标准差,是在在符合正态分布的情况下,衡量不同事件的标准化方法

z=(x−μ)/标准差

将z-score和表中对应,可得出样本在整个分布中的水平

例:李华的托福成绩为86,假设托福考试均值为60,标准差为20,并且符合正态分布,通过计算得李华的z分位数为 1.32,即超过了90.66%的同学

标准正态分布表

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