Python读写Excel简单案例及调试说明文档

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工作中经常有处理Excel文件的需求，尤其是不懂写程序的业务人员。在人工处理Excel文件多了之后就想着自己能写点程序自动处理该多省事。好，下面机会来了，两分钟带你入坑Python操作Excel文件中的数据。
一、准备环境。windows中下载和安装开发软件anaconda。

详细步骤参考如下地址:https://blog.csdn.net/m0_45521766/article/details/126210396
二、windows下打开anaconda开发工具spyder,如下图所示，按1、2、3顺序单击：

三、Spyder中打开扩展名为.py的代码文件，如下图所示打开本案例中excelOperation.py文件。

excelOperation.py代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Sep  6 09:48:58 2022
@author: junco
"""import os
import xlwt
import xlrd
#查找指定目录中的EXCEL文件
def  query_excels(path):#获取指定目录下的所有文件filenames = os.listdir(path)#定义变量，将读取结果暂存内存result = []#定义结果列名list=['城市','人数','平均分数']result.append(list)#循环获取到的所有文件，并读取数据，计算结果for filename in filenames:if filename.find('（')>0:#读取目录中查找到的各个文件(名称为：2021年考试成绩（北京）20220120.xls)l=read_excel(filename[filename.find('（')+1:filename.find('）')],path+'\\'+filename) result.append(l)#将计算结果写入新的Excel文件write_data_to_excel(path+'\\'+'合计'  , result)#读取Excel数据，并计算结果返回
def read_excel(city,filePath):workbook = xlrd.open_workbook(filePath)sheet = workbook.sheet_by_index(0) totalValue=0for rown in range(1,sheet.nrows):value=float(sheet.cell_value(rown,2))totalValue+=value#求平均值avgvalue = totalValue/(sheet.nrows-1)#将150分成绩转化为百分制#avgvalue=avgvalue*100/150return [city,sheet.nrows-1,avgvalue]#新建Excel文件，将数据定入Excel并保存
def write_data_to_excel(name, result):wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet = wbk.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)for i in range(0,len(result)):for j in range(0,len(result[i])):sheet.write(i, j, result[i][j])wbk.save(name + '.xls')#启动入口
if __name__ == '__main__':path = r'./data'query_excels(path)

打开具体操作参考如下anaconda spyder使用技巧：https://blog.csdn.net/m0_53876797/article/details/120590516

四、单击运行(下图1)后，data目录中成功生成“合计.xls”文件(下图2)

图1

图2
五、运行成功后，尝试修改代码，实现自己业务，再打断点调试改进（至此入坑成功，可以发挥你美好的想像了）
打断点调试参考如下文章：https://www.likecs.com/show-203684339.html

案例代码及测试数据如下：

Python读写Excel简单案例及调试说明文档-Python文档类资源-CSDN文库

门童引入坑，修行自己奔！！！

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