本文实例为大家分享了redis使用watch秒杀抢购的具体代码，供大家参考，具体内容如下

1、使用watch，采用乐观锁

2、不使用悲观锁，因为等待时间非常长，响应慢

3、不使用队列，因为并发量会让队列内存瞬间升高

代码：

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**

* redis测试抢购

*

* @author 10255_000

*

*/

public class RedisTest {

public static void main(String[] args) {

final String watchkeys = "watchkeys";

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20);

final Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379);

jedis.set(watchkeys, "0");// 重置watchkeys为0

jedis.del("setsucc", "setfail");// 清空抢成功的，与没有成功的

jedis.close();

for (int i = 0; i < 10000; i++) {// 测试一万人同时访问

executor.execute(new MyRunnable());

}

executor.shutdown();

}

}

import java.util.List;

import java.util.UUID;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import redis.clients.jedis.Transaction;

public class MyRunnable implements Runnable {

String watchkeys = "watchkeys";// 监视keys

Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379);

public MyRunnable() {

}

@Override

public void run() {

try {

jedis.watch(watchkeys);// watchkeys

String val = jedis.get(watchkeys);

int valint = Integer.valueOf(val);

String userifo = UUID.randomUUID().toString();

if (valint < 10) {

Transaction tx = jedis.multi();// 开启事务

tx.incr("watchkeys");

List list = tx.exec();// 提交事务，如果此时watchkeys被改动了，则返回null

if (list != null) {

System.out.println("用户：" + userifo + "抢购成功，当前抢购成功人数:"

+ (valint + 1));

/* 抢购成功业务逻辑 */

jedis.sadd("setsucc", userifo);

} else {

System.out.println("用户：" + userifo + "抢购失败");

/* 抢购失败业务逻辑 */

jedis.sadd("setfail", userifo);

}

} else {

System.out.println("用户：" + userifo + "抢购失败");

jedis.sadd("setfail", userifo);

// Thread.sleep(500);

return;

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

jedis.close();

}

}

}

Redis对事物的支持目前比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,但后面命令出错前面不会回滚。而中间不会插入其他client的命令。当一个client在找一个连续中发出multi命令时，这个链接会进入一个事务上下文，该链接后续的命令不会立即执行，而是先放到队列中，当执行exec命令是，redis会顺序的执行队列中的所有命令。当如果队列中有命令错误，不会回滚。

乐观锁：大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表添加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号+1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据当前版本号，则予以更新，否则认为是过去数据。

在Redis中，使用watch命令实现乐观锁(watch key):

watch命令会监视给定的key，当exec时，如果监视的key从调用watch后发生过变化，则事务会失败，也可以调用wathc多长监视多个key。这样就可以对指定key加乐观锁了。注意watch的可以是对整个连接有效的。事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。