在python中print表示的数据类型是_在python中自己写的数据类型使用print无法输出每个元素...
你是用的是 "聚合" 的方式來建立自己的群集資料，這時候透過委託是個簡單的方法:
class Mylist:
def __init__(self):
self._mylist=list()
def __len__(self):
return len(self._mylist)
def add(self,value):
return self._mylist.append(value)
def __str__(self):
return str(self._mylist)
__str__ 是 Python 類中的特殊方法，他的回傳值就是使用 str(x) 所得到的值， 而 print(x) 其實就等於是 print(str(x))．其實再講細一點，當我們呼叫 str(x) 的時候其實是呼叫 x.__str__()．
也就是說我們可以這樣想像:
print(x) === print(str(x)) === print(x.__str__())
一般我們 自定義的類，__str__ 方法的回傳值是默認的字串，比如說: <__main__.Mylist object at 0x0071A470> 用以說明 namespace, class name 和位置．如果要改變 __str__ 的回傳值，我們必須要覆寫他．
這邊我們讓 __str__ 的回傳值為 MyList 類中聚合的 list 的 __str__值，這樣就透過委託的方式讓 __str__ 的輸出跟 list 一樣了．
多嘴補充一下，這種在 class 裡面 以雙底線開頭且以雙底線結尾 的 method (俗名叫做魔術方法或是特殊方法)，有個正式名稱叫做 "dunder method"，對於 __str__，我們可以唸作 "dunder string"．
The frequent use of a double underscores in internal identifiers in Python gave rise to the abbreviation dunder; this was coined by Mark Jacksonand independently by Tim Hochberg, within minutes of each other, both in reply to the same question in 2002. --wiki
下方評論問的問題我回答在這裡．
首先是不要被混淆，我們利用 print 印出來的內容都是 字串，即便你看到 [1, 2] 其實這也是一個字串 '[1, 2]'，只不過內建的幾種資料型態(或我們有覆寫過 __str__ 的 class) 會想辦法輸出一個帶有該資料型態特徵的字串(通常會非常接近我們產生這些資料時所用的"字面")．
舉例，我們使用字面產生一個 list:
lst = [1, 2]
當我們打印 lst 時，Python 是會製造一個長得像該資料型態字面(甚至一模一樣)的字串讓你印出．
print(lst)
[1, 2] # 其實這是個字串，但是 lst 還是 list!
所以在這裡 str(list) 並沒有改變 list 中元素的 type，只不過將帶有其特徵的 "字串" 當成回傳值．
其次，如果想要在 Python shell (Python的互動介面)中能夠只利用變數名稱就展示用來表示 Mylist 的字串，光是 __str__ 還不夠，這必須要覆寫 __repr__:
class Mylist:
def __init__(self):
self._mylist=list()
def __len__(self):
return len(self._mylist)
def add(self,value):
return self._mylist.append(value)
def __str__(self):
return str(self._mylist)
def __repr__(self):
return str(self)
結果:
\>>> from test import Mylist
\>>> lst = Mylist()
\>>> lst.add(1)
\>>> lst.add(2)
\>>> lst
[1, 2]
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