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试想一个问题：如果我们已知Java对象的toString格式，想要获取其json格式或者其Java对象，该如何做呢？

注意：Java对象的toString格式目前没有规范规定其格式，毕竟可以自定义对象toString方法，不过一般情况下对象的toString的格式如下所示。通过toString获取Java对象的话，只要将toString转json后再通过JSON.parseObject()转成对象即可，现在剩下的问题就是toString转json了。

@Datapublic class Person {    private String name = "张三";    private Integer age = 27;}toString: Person(name=张三, age=27)

在具体分析toString转json问题之前，我们首先来看下Java中常见的几种数据序列化格式吧，日常开发中接触到的对象格式主要分为以下两大类：

• 强类型格式：java Serializable、hession、Thrift、Protobuf等。

• 弱类型格式：json、xml等。

上述数据类型格式基本都对应至少1个序列化框架或工具，比如json序列化框架就包括fastjson、Jackson、Gson等。那么本文探讨的toString格式应该分为那种类型格式呢？

相信很多小伙伴心中都已有答案，没错，toString就是弱类型格式。那么针对上面提到的toString转json，换句话说，也就是toString反序列化为json，就可以参考类似json的反序列化机制来完成。

首先要明确的是，由于toString格式不统一，因此我们使用最常见的toString格式，也就是 Person(name=张三, age=27) 这种。toString转json步骤如下：

1. 首先要将toString字符串解析成一个个token，token就是key=value这种格式，比如上述中的 "name=张三" 字符串，不管key和value是基本类型还是对象，都是一个token；

2. 其次将一个token解析成key和value，通过分隔符 "=" 来分割；

3. 然后将key和value转换为json的单个token结构，也就是"key":"value"这种格式。注意这里的key或者value可能不是基本类型，因此需要继续递归处理；

4. 注意：除了单个token之外，还有list和map结构的数据，只不过其是token列表和token map结构而已。针对value是"null"字符串，当做空值null来处理。

由于toString是弱类型数据格式，toString格式中key=value，比如key=100，这个value 100无法区分出来是数值类型还是字符串类型，保险起见将其处理成字符串类型，由于(fastjson中)JSON反序列化支持这种处理格式，因此将其设置成字符串是OK的。

具体的toString转json代码实现如下(Java实现)：

public class ToStringUtils {    /**     * 数字类型匹配(包括整形和浮点型) & 日期类型匹配 & 对象类型匹配 & ...     */    public static Pattern datePattern = Pattern.compile("^[a-zA-Z]{3} [a-zA-Z]{3} [0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2} CST ((19|20)\\d{2})$");    public static Pattern numPattern = Pattern.compile("^-?[0-9]+\\.?[0-9]*$");    public static Pattern objectPattern = Pattern.compile("^[a-zA-Z0-9\\.]+\\(.+\\)$");    public static Pattern listPattern = Pattern.compile("^\\[.*\\]$");    public static Pattern mapPattern = Pattern.compile("^\\{.*\\}$");    public static Pattern supperPattern = Pattern.compile("^super=[a-zA-Z0-9\\.]+\\(.+\\)$");    public static final String NULL = "null";

    /**     * toString -> json     */    public static String toJSONString(String toString) throws ParseException {        return JSON.toJSONString(toMap(toString));    }

    /**     * toString -> object     */    public static  T toObject(String toString, Class clazz) throws ParseException {return JSON.parseObject(toJSONString(toString), clazz);    }/**     * toString -> map     */private static Map toMap(String toString) throws ParseException {if (StringUtils.isEmpty(toString = StringUtils.trim(toString))) {return toString == null ? null : new HashMap<>();        }// 移除最外层"()"        toString = StringUtils.substringAfter(toString, "(").trim();        toString = StringUtils.substringBeforeLast(toString, ")").trim();        String token;        Map map = new HashMap<>();while (StringUtils.isNotEmpty(toString) && StringUtils.isNotEmpty(token = splitToken(toString))) {            toString = StringUtils.removeStart(StringUtils.removeStart(toString, token).trim(), ",").trim();// 如果带"super="(lombok的@ToString(callSuper=true)引入)，按照当前层继续处理if (supperPattern.matcher(token).matches()) {                token = token.substring(token.indexOf("(") + 1, token.length() - 1);                toString = String.format("%s,%s", token, toString);continue;            }            Pair keyValue = parseToken(token);            map.put(keyValue.getKey(), buildTypeValue(keyValue.getKey(), keyValue.getValue()));        }return map;    }/**     * 单个token解析     *     * @param key 可根据key设置自定义序列化操作     */private static Object buildTypeValue(String key, String value) throws ParseException {if (StringUtils.isEmpty(value)) {return null;        } else if (value.equals(NULL)) {return null;        }// 日期类型if (datePattern.matcher(value).matches()) {return new SimpleDateFormat("EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy", new Locale("us")).parse(value).getTime();        }// 数字类型if (numPattern.matcher(value).matches()) {return value;        }// 集合类型if (listPattern.matcher(value).matches()) {return buildListValue(value);        }// map类型if (mapPattern.matcher(value).matches()) {return buildMapValue(value);        }// 对象类型if (objectPattern.matcher(value).matches()) {return toMap(value);        }// 其他都认为是string类型return value;    }/**     * 集合类型     */private static Object buildListValue(String value) throws ParseException {        List result = new ArrayList<>();        value = value.substring(1, value.length() - 1).trim();if (StringUtils.isEmpty(value)) {return result;        }        String token = null;while (StringUtils.isNotBlank(value) && StringUtils.isNotBlank(token = splitToken(value))) {            result.add(buildTypeValue(null, token));            value = StringUtils.removeStart(StringUtils.removeStart(value, token).trim(), ",").trim();        }return result;    }/**     * map类型     */private static Map buildMapValue(String value) throws ParseException {        Map result = new HashMap<>();        value = value.substring(1, value.length() - 1).trim();if (StringUtils.isEmpty(value)) {return result;        }        String token = null;while (StringUtils.isNotEmpty(token = splitToken(value))) {            Pair keyValue = parseToken(token);            result.put(buildTypeValue(keyValue.getKey(), keyValue.getKey()), buildTypeValue(keyValue.getKey(), keyValue.getValue()));            value = StringUtils.removeStart(StringUtils.removeStart(value, token).trim(), ",").trim();        }return result;    }}

依赖jar包有commons-lang3、fastjson，完整的实现代码请点击：https://github.com/luoxn28/luo-leetcode/blob/master/src/main/java/com/luo/util/ToStringUtils.java

最后，toString转json有哪些应用场景呢？

日常开发中有些场景可能需要将java对象的toString格式转换为json格式来使用，毕竟json格式较为通用并且很容易将其反序列化为对应Java对象，常见的场景有：写单测时，mock一个复杂对象，从日志中可以获取到了对象toString格式，但是需要的是json格式或者对象格式。

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