Atitit 概念:数据、信息、知识 目录 1. 艾提拉提出的 信息金字塔 数据 信息 知识 智慧 1 1.1. 洞见级别金字塔 数据 信息 知识 2 1.2. 数据 信息 知识韦恩图 3 1
Atitit 概念:数据、信息、知识
目录
1. 艾提拉提出的 信息金字塔 数据 信息 知识 智慧 1
1.1. 洞见级别金字塔 数据 信息 知识 2
1.2. 数据 信息 知识韦恩图 3
1.3. 数据承载知识通过信息传递 4
2. other 4
2.1. 数据——数据是未加工的数字和事实。 4
2.2. 信息——处理过的数据。 4
2.3. 知识——鉴别过的信息。知识是信息被处理过后,再做鉴别产生的。 4
2.4. 知识 更加抽象提取的信息 标准化,归一化,分类化 5
3. 数据如何变化信息 5
3.1. 就像数据可视化一样 数据之间的关系(而不是数据本身),才是理解数据的关键! 5
3.2. 知识之间的关系(而不是知识本身),才是理解知识的关键! 5
4. 你个人化的信息 6
4.1. 知识流动链。 6
4.2. 看山不是山,看水不是水;接下来,看山是山,看水是水;最后,又是看山不是山,看水不是水。 6
4.3. 真正拥有“知识”:被理解消化后,经实践验证的,才是有价值的 6
5. 数据、信息和知识是知识工作者对客观事物感知和认识的3个连贯的阶段。 7
5.1. (1)数据的组织阶段 7
5.2. (2)信息的创造阶段 7
5.3. (3)知识的发现阶段。 7
6. rf 8
- 知识(结构化的数据
知识抽取,即从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取,形成知识(结构化数据)存入到知识图谱。大体的任务分类与对应技术如下图所示
结构化数据(数据库 linkdata连接数据
半结构化 (html table。。
非结构化(txt文本
- 艾提拉提出的 信息金字塔 数据 信息 知识 智慧
知识流动链。怎么把数据加工成信息,然后加上自己的识别和判断,变成行动,获得反馈,最后形成智慧。
数据、信息和知识的关系,可以用这张图来看
- 洞见级别金字塔 数据 信息 知识
我认为通过洞见级别来区分是最容易的。如果原始文本是数据,那么文本挖掘就是信息,NLP就是知识,也就是语法和语义的关系。下面的金字塔表示了这种关系:
- 数据 信息 知识韦恩图
另一种区分这两个概念的方法是用下方的韦恩图区分,其中也涉及其他相关概念,从而能更好地表示它们之间重叠的关系。
- 数据承载知识通过信息传递
- other
- 数据——数据是未加工的数字和事实。
- 我们容易混淆,是因为我们不清楚知识的边界。数据的定义是未加工的信息和知识,数据是可以从不同角度来用的
如果数据不加工,数据对我们做任何决策是没有帮助的,如果拿这个数据做决策,就会把自己害了,我们要上升到一个新的层次:信息。
- 信息——处理过的数据。
- 我去一家企业,他们说自己是行业第一,我就会问他说第一的位置多久了?他说是 12 年,我接着说,那你增长吗?他说最近 5 年没有增长,我说那你这个定义有什么用呢?为什么要从数据过渡到信息?没有处理过的数据,是没有办法做价值判断的。处理过的信息,是否做可以做价值判断了?
- 知识——鉴别过的信息。知识是信息被处理过后,再做鉴别产生的。
当我了解一个城市 GDP 之后,还需要接着了解它的产业结构,然后才能做一个经济整体的价值判断,最后就拥有了这个城市的知识,并可以帮助这个城市作出选择。
你是否拥有知识,需要做三件事:找到真实的来源、要做处理和加工、要去鉴别它。你只有经历了这个过程,才可以讨论和拥有知识。
- 知识 更加抽象提取的信息 标准化,归一化,分类化
- 数据如何变化信息
- 就像数据可视化一样 数据之间的关系(而不是数据本身),才是理解数据的关键!
- 知识之间的关系(而不是知识本身),才是理解知识的关键!
不过,庆幸的是,大脑对于视觉模式是非常敏感的!因此,把数据变为直观的图表,就可以帮助大脑洞悉其中的规律!
这,就是“数据可视化”背后的原理!
理解了“数据可视化”的规律,非常有助于我们参照理解“知识可视化”。
其实,我们只需把上面这句话中的“数据”,换为“知识”,其实也一样成立:
知识之间的关系(而不是知识本身),才是理解知识的关键!
- 你个人化的信息
对于这个时代的人来说,最大的挑战就是有效区分信息和知识。有效地区分信息和知识的关键:一定要拥有你个人化的信息。而且这个信息与事实、程序、概念、解释、思想、观察和判断有关。
- 知识流动链。
怎么把数据加工成信息,然后加上自己的识别和判断,变成行动,获得反馈,最后形成智慧。
数据、信息和知识的关系,可以用这张图来看
也就是:首先,
- 看山不是山,看水不是水;接下来,看山是山,看水是水;最后,又是看山不是山,看水不是水。
- 真正拥有“知识”:被理解消化后,经实践验证的,才是有价值的
。是你把所有东西能够理解消化,然后你去应用它,经实践验证,并综合应用后,才有价值。如果你掌握的所有数据和信息是不能用的,而且不能通过实践验证价值,那你是没有拥有知识的。
- 数据、信息和知识是知识工作者对客观事物感知和认识的3个连贯的阶段。
- (1)数据的组织阶段
。数据是一种将客观事物按照某种测度感知而获取的原始记录,它可以直接来自测量仪器的实时记录,也可以来自人的认识,但是大量的数据多是借助于数据处理系统自动地从数据源进行采集和组织的。数据源是指客观事物发生变化的实时数据。
- (2)信息的创造阶段
。信息是根据一定的发展阶段及其目的进行定制加工而生产出来的。信息系统就是用于加工、创造信息产品的人机系统。根据对象、目的和加工深度的不同,可以将信息产品分为一次信息、二次信息直至高次信息。
- (3)知识的发现阶段。
知识是知识工作者运用大脑对获取或积累的信息进行系统化的提炼、研究和分析的结果,知识能够精确地反映事物的本质。
数据、信息、知识3个阶段是螺旋上升的循环周期。人们运用信息系统,对信息和相关的知识进行规律性、本质性和系统性的思维活动,创造新的知识。之后,新的知识又开辟了需要进一步认识的对象领域,然后使人们补充获取新的数据和信息,进人新一轮的上升式循环周期。
- rf
【关注】陈春花:数字化时代,你能分清数据、信息、知识的概念吗?.html
“知识可视化”的大表哥——“数据可视化”的经典案例_王珏.html
Atitit 概念:数据、信息、知识 目录 1. 艾提拉提出的 信息金字塔 数据 信息 知识 智慧 1 1.1. 洞见级别金字塔 数据 信息 知识 2 1.2. 数据 信息 知识韦恩图 3 1相关推荐
- Atitit mis 管理信息系统概论 艾提拉著 目录 1. 互联网三大定律 2 1.1. 摩尔定律和 2 1.2. 吉尔德定律 电脑及网络宽带资源成为重要免费资源 2 1.3. 梅特卡夫定律 用户
Atitit mis 管理信息系统概论 艾提拉著 目录 1. 互联网三大定律 2 1.1. 摩尔定律和 2 1.2. 吉尔德定律 电脑及网络宽带资源成为重要免费资源 2 1.3. 梅特卡夫定律 用户越 ...
- 大话数据结构读书笔记艾提拉总结 查找算法 和排序算法比较好 第1章数据结构绪论 1 第2章算法 17 第3章线性表 41 第4章栈与队列 87 第5章串 123 第6章树 149 第7章图 21
大话数据结构读书笔记艾提拉总结 查找算法 和排序算法比较好 第1章数据结构绪论 1 第2章算法 17 第3章线性表 41 第4章栈与队列 87 第5章串 123 第6章树 149 第7章图 211 第 ...
- Atitit 关于艾提拉个人简绍 中文日文英文对照版
Atitit 关于艾提拉个人简绍 日文版 经历了很多项目实践,具备较为宽广的IT从业与信息化工作背景,具备若干创业历程,道路曲折,初心不改.在相关领域累计了较深的深度(细化度)与高度(抽象度)与广度 ...
- 艾提拉近年来技术大总结
##基本信息 姓名:艾提拉 民族:汉 生日:1984.3 email:1466519819@qq.com 英文名&网名id : attilax 曾用名:艾龙 ##主要方向与目标: 技术 ...
- 泛微ecology 通过建模引擎导航树展示指定的知识目录展示文档应用场景
通过建模引擎导航树展示指定的知识目录展示文档应用场景 实现的效果见下图: 第一部分:需求说明 客户在系统使用过程中,针对公告信息想独立显示,公告目录下的文档信息,不需要从整个的知识库中区点击公告目录查 ...
- 【R语言科研绘图】——韦恩图
构建数据 set.seed(20190708) genes <- paste("gene",1:1000,sep="") x <- list(A = ...
- R语言提取韦恩图交集信息
背景 最近看"生信技能树"R语言相关教程,发现对于常见的韦恩图操作中,有这样的一个需求:不仅需要得到venn图还希望提取交集的元素信息.联想到之前自己项目中有这一部分,故整理. V ...
- 跬智信息 (Kyligence) 入选2022年度上海市优质大数据服务供应商目录
近日,上海市经济和信息化委员会公布了2022年度上海市优质大数据服务供应商目录,跬智信息 (Kyligence) 成功入选通用技术/产品推荐目录.此次入选是对跬智信息 (Kyligence) 自主创新 ...
- java-大数据-精品课程目录(超级全)
网上看到的一个目录,可以通过对应视频名称网上找找资源 第一章:java精品课程目录大全 1.亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 1课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些 ...
- RNA-seq结果图片如何解读(火山图、韦恩图、聚类热图和折线图)
在RNA-seq项目中,常见的结果包括:火山图.韦恩图.聚类热图.log2(ratios)折线图.有向无环图.散点图.代谢通路图.蛋白互作图等.今天我们先来一起学习火山图.韦恩图.聚类热图和折线图的解 ...
最新文章
- 完整iOS APP发布App Store上架流程
- PCL点云库学习(1):环境配置(Ubuntu16.04+QT5+VTK8.0)
- Introduction to the Trusted Services Project
- python 没有了matlab的fscanf功能,我该怎么办
- wxWidgets:wxTreeCtrl概述
- Java逆向基础之AspectJ的Eclipse插件AJDT
- work php高性能,RabbitMQ之工作(Work)模式(PHP版)-Go语言中文社区
- (90)FPGA十进制计数器设计-面试必问(十四)(第18天)
- TensorFlow——使用TensorFlowSharp创建C#应用程序
- 深度强化学习DQN(附DQN训练Flappy Bird源代码)
- MDK代码格式化工具
- Java、Java Web面试题(来源于MLDN、北方网)
- python chardet模块,没有名为“chardet”的模块
- Python-torch.optim优化算法理解之optim.Adam()
- 常见的常微分方程的一般解法
- 剑指offer面试题2:实现单例模式
- 还在为图片转Excel而烦恼?6种转换方法让你3秒实现转换
- 由于使用计算机编制会计报表,《计算机会计学》1
- 物联网新零售项目 订单支付与出货控制
- 理解Pointers In C++:第一重
热门文章
- docker中 system limit for_java中的split函数的坑
- python能做后端吗_【后端开发】python能做回归么
- xp电脑多少位怎么看_怎么看电脑是32位还是64位
- copying mysql status_MySQL主从复制延迟原因及处理思路
- 5 添加数据获得id_D3库实践笔记之元素定位与数据绑定 |可视化系列33
- import torch 找不到模块_15天Python入门-15-模块与包
- PHP图片水印右下角,php图片水印处理
- SlickEdit介绍
- 甲骨文每季安全更新再修补297个漏洞
- Noark入门之极速体验