1.DDL语言 数据定义语言

其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表（CREATE TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。 
mysql是一个关系型数据库，库里面包含若干个表，而每一张表都是由行和列组成。

 1.1.关于数据库操作的命令

-- 创建数据库 create database 数据库名称
create database mydb;-- 查看当前具有的数据
show databases;-- 切换到指定的数据库 use 数据库名称
use mydb;-- 删除数据库 drop database 数据库名称
drop database mydb;

注意 : 删除的数据库必须是你自己创建的 千万不要删除系统自带的数据库 而且数据库中不区分大小写.

DROP TABLE IF EXISTS `course`;        //检测是否存在表`course`，存在删掉，不存在不执行

1.2.关于表的操作

1.创建表结构的语法:
create table 表名(列名 数据类型,列名 数据类型,列名 数据结构,......列名 数据结构    -- 千万别加逗号
);注意: 最后一列不使用逗号 逗号必须是英文状态下的-- 创建表
create table student(id int primary key auto_increment comment '序号',name varchar(20),age int,address varchar(20)
);-- int 数据类型整形 一般不建议定义长度 默认11位  如果长度大可以用long 长度短用tinyint
-- varchar(长度) 字符串类型(字符串的长度)
-- primary key: 表示该列为主键列. 特点: 该列的值不能为null 也不能重复 一张表只能有一个primary key;
-- auto_increment: 表示该列的值可以递增.该列的类型必须为int类型.
-- comment '序号': 注释-- 显示当前数据库中具有的表
show tables;-- 显示表结构    desc 表名;
desc student;-- 删除表 drop table 表名;
drop table student;

1.3.数据类型

1.3.1.数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 byte	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 bytes	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 bytes	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 bytes	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 bytes	(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 bytes	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度 浮点数值
DOUBLE	8 bytes	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

如果我们要在数据库中存储 钱  等数据 此时不能使用 float double 因为这些类型会丢失精度 要使用decimal

使用数字类型最多为: int tinyint double decimal (钱)

1.3.2.日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

类型	大小 ( bytes)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

data类型和Datetime类型

1.3.3.字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。

CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

varchar(20) 长度可变----如果你存入的字符个数小于n 则mysql底层按照你存储字符个数分配空间。

char(20) 长度不可变----如果你存入的字符个数小于n mysql底层按照20的空间来分配。他一般用于长度固定的字符串。比如: 手机号，身份证号

BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。

问题： MySQL能不能存储音频 视频图片文件 ？

可以的 将音视频图片 转换成流 存储到数据库 blob 但是我们数据库 不存文件

文件一般存到磁盘 然后数据库中存储文件路径

有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

1.4.修改表结构

-- (1) 增加一列
alter table student add column sex varchar(2);-- (2) 修改列的名称
alter table student change column sex aaa varchar(2);-- (3) 修改列的类型
alter table student modify column aaa int;-- (4) 删除某一列
alter table student drop column aaa;

2.DML 数据操作语言

数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。

上面已经把表结构创建好；
  但是我们应该表中添加数据。

2.1.添加记录 --- insert

-- 添加数据 注意: 字符串必须用单引号 不能用双引号
-- (1) 添加所有字段的数据
insert into student(id,name,age,address) values(1,'张三',18,'郑州');-- (2) 如果添加所有列的值 那么可以省略列的名称
insert into student values(2,'李四',19,'上海');-- (3) 因为主键为递增模式 所以在添加数据时可以不为主键指定值
insert into student values(null,'王五',20,'北京');-- (4) 添加部分列
insert into student(name,address) values('赵六','广东');-- (5) 添加多条记录
insert into student values(null,'孙七',12,'杭州'),(null,'田八',54,'开封'),(null,'杨九',34,'洛阳');

2.2.删除记录 ---delete

-- 删除记录
-- (1) 根据条件删除 delete from 表名 where 条件; 关于条件的介绍我们会后面详细讲解.
delete from student where id = 2;

2.3.修改记录 ---update

-- 修改记录 update 表名 set 列名='值',列名='值' where 条件
update student set name='赵日天',age=18,address='湖南' where id = 5;

2.4.细聊条件语句

-- 条件
-- 范围删除
delete from student where age > 15;
-- 逻辑符连接多个条件 and or
delete from student where age < 15 or name = '王五'; 

MySQL 判断字段是否包含某个字符串的方法

方法一：like

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like "%字符%";

方法二：INSTR(字段,字符)

利用mysql 字符串函数 find_in_set();

select * from 表名 where INSTR(字段,字符)

用locate 是最快的，like 最慢。position一般
实战例子：
select * from historydata
where locate(‘0’,opennum) and locate(‘1’,opennum)
order by number desc limit 10;

方法三：locate(字符,字段名)
使用locate(字符,字段名)函数，如果包含，返回>0的数，否则返回0 ，

它的别名是 position in
select * from 表名 where locate(字符,字段)
select * from 表名 where position(字符 in 字段);

例子：判断site表中的url是否包含’http://'子串,如果不包含则拼接在url字符串开头
update site set url =concat(‘http://’,url) where locate(‘http://’,url)=0

注意mysql中字符串的拼接不能使用加号+，用concat函数

方法四：find_in_set()
利用mysql 字符串函数 find_in_set();

SELECT * FROM users WHERE find_in_set(‘字符’, 字段名);
mysql有很多字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引，str2必须以","分割开。
注：当str2为NO1：“3,6,13,24,33,36”，NO2：“13,33,36,39”时，判断两个数据中str2字段是否包含‘3’

mysql > SELECT find_in_set()(‘3’,‘3,6,13,24,33,36’) as test;
-> 1
mysql > SELECT find_in_set()(‘3’,‘13,33,36,39’) as test;
-> 0

总结

1. DML:
     -- 增加 insert  --- 保证你的列名和值匹配 (个数 类型)。
     insert into 表名(列名,列名....) values(值,值....)
     -- 删除
     delete from 表名 where 条件
     -- 修改
     update 表名  set 列名=值,列名=值,.... where 条件
     
2. DDL: 
     creata database 数据库名;---  创建数据库的命令
     use 数据库名;---- 切换数据库
     drop database 数据库名;---- 删除数据库.
     show databases;   ----显示所有的数据库名称
     
     create table 表名(
         列名 数据类型,
         列名 数据类型.....
     );
     数据类型: 数字类型(int double tintyint decimal)   
              字符串类型（varchar  char）   
              时间类型(date, datetime)
     
     修改表结构:
       -- 增加一列
       alter table 表名  add column 列名 数据类型；
       -- 删除一列
       alter table 表名  drop column 列名;
       -- 修改列的数据类型
       alter table 表名  modify column 列名 数据类型

 如果大家使用idea方便 那么 我们也可以使用idea作为mysql的客户端来连接数据库。

3.数据备份

3.1.导出sql语句

选择数据库  右键  转存储SQL   选择 数据+结构 保存

为什么需要把sql导出?

相当于有了备份: 防止sql丢失。

3.2.导入sql

创建一个库  将sql文件拖进去

需要创建相应的数据库并切换到该库中

create database student;
use student;

把我们的sql文件拖入到相应的数据库表名处。

4.DQL 数据查询语言 ---- 使用select

4.1.准备条件

use mydb;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for student
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学生表的主键列',
  `name` varchar(255) ,
  `age` int(11) ,
  `address` varchar(255),
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ;

-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES (1, '张三', 18, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (2, '李四', 19, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (3, '王五', 19, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (4, '钱七', 19, '北京');
INSERT INTO `student` VALUES (5, '关羽', 25, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (6, '张飞', 25, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (7, '赵云', 28, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (8, '项羽', 19, '南京');
INSERT INTO `student` VALUES (9, '刘备', 30, '上海');
INSERT INTO `student` VALUES (10, '曹操', 40, '许昌');
INSERT INTO `student` VALUES (11, '夏侯', 36, '许昌');
INSERT INTO `student` VALUES (12, '诸葛亮', 38, '上海');
INSERT INTO `student` VALUES (13, '周瑜', 78, '江东');
INSERT INTO `student` VALUES (14, '小乔', 56, '江东');
INSERT INTO `student` VALUES (15, '孙尚香', 59, '江东');

4.2 查询的入门

格式：
  SELECT    列名    FROM  表名

1. select * from student; 
   查询表中所有的记录，注意select后跟了* 表示通配符，所有的列。而在实际开发中不建议大家使用*，因为*会导致索引失效。而是把每一个列名一一列出。
 select id,name,age,address from student;  
 
2. 我们也可以查询部分列。
select name,age from student;
注意: 查询的结果，被放入到一个临时表中。
   
3.可以把查询的列名起别名
-- 为查询的列名起别名
select name as 姓名, age as 年龄 from student;
-- 这里的as可以省略
select name 姓名, age 年龄 from student;

4.3 去除重复的值

-- 使用distinct 去除重复字段值 要求查询的所有列值 都必须相同时。
select distinct address from student;

4.4 条件查询

上面讲解的查询都是查询所有记录。而在实际开发中我们会根据条件查询符合的记录

1. 判断
select * from student where age>19;
select * from student where age>=19;
select * from student where age!=19;
select * from student where age<19;
select * from student where age<=19;

2. 多条件查询  and(与)  or(或)
select * from student where age>=19 and address='上海'；

select * from student where age<=19 or address='上海'；

3. 范围语句
select * from student where age>=19 and age<=30;

select * from student where age between 19 and 30; -- 等价于上面

4. 使用in
-- 此时我们有这样一个需求  查询年龄是 18 或者 25 或者 30 或者 36 或者 48 的学生
select * from student where age=18 or age=25 or age=30 or age=36 or age=48；

-- 上面这种方式比较麻烦  我们可以使用in来替换上面的模式
select * from student where age in(18,25,30,36,48)；

5. 模糊搜索 like 
  通配符: _统配一个字符    %统配n个字符。

-- 模糊查询
 -- 查询名字中第二个字符为三 _ 
 select * from student where name like '_三'; 
 
 -- 查询名字姓李  %统配任意字符
 select * from student where name like '李%'；
 
 select * from student where name like '%三%'；

-- 查询年龄为空的学生信息 is null  判断为空  is not null 判断不为空
select * from student where stu_age is  null

4.5 排序查询

-- 排序查询  order by 列名 desc:降序  不加 desc  asc：升序(默认)
 select * from student order by age ;
 
 -- 根据多列进行排序年龄按照降序  id按照升序。
 select * from student order by age desc, id desc;
 
 -- 按照年龄进行排序 如果年龄相同  再按照id进行排序

注意: 既有where 又有order by 那么谁在前 谁在后。

where在前  order by在后。

select * from student where age>19 order by age desc;

总结

条件查询。

1. 判断条件 >,>=,<,<=,!=

2. 多个条件 and  or

3. 范围查询 between and,  in

4. 去除重复 distinct

5. 排序: order by 列名 desc; order by 列名 asc;

6. 模糊查询: like 匹配通配符: % 统配n个字符  _:统配一个字符。

4.6.列运算查询

请查询所有学生 三年后的年龄

select  age+3  from  student

有了这个特性 就可以在设计数据库表的时候 如果有些值可以通过多列运算出来 此时就没有必要设计了

例如 设计一个订单表

编号   名字    数量  价格  总价

此时 总价 可以通过 数量*价格 进行计算 所以就没有必要设计到数据库表中

id  name  num  price

1    娃哈哈    50    2

2    雪糕        50    3

查询的时候

select  id,name,num,price,num*price  total from  `order`

注意 order是表名 但是又是sql的语句关键字 所以加 `` 所以设计数据库表的时候 表名一般都 t_开头

4.7.聚合函数

SQL 结构化查询语言 也是一种编程语言，所以也有函数 并且有 内置函数(官方) 和自定义函数（程序员）

聚合函数总共有5个:

max(列名):求某列的最大值。

min(列名):求某列的最小值。

sum(列名):求某列的和

avg(列名):求某列的平均值

count(列名):求某列的个数。

-- 求最大的年龄

select max(age) from t_student;

-- 求最小的年龄

select min(age) from t_student;

-- 求年龄的和

select sum(age) from t_student;

-- 求学生的个数

select count(id) from t_student;

-- 求年龄平均值

select avg(age) from t_student;

面试：

1  聚合函数 可不可以和 where 连用

大致解释如下，sql语句的执行过程是：from-->where-->group by -->having --- >order by --> select;

聚合函数是针对结果集进行的，但是where条件并不是在查询出结果集之后运行，所以主函数放在where语句中，会出现错误，

而having不一样，having是针对结果集做筛选的，所以我门一般吧组函数放在having中，用having来代替where，having一般跟在group by后

2  count(列名) count(1)  count(*) 有什么区别？

-- count(列名) count(1)表中第1列但是它不能使用distinct去重  count(*)表中所有列 统计记录条数

执行效果上：

• count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
• count(1)包括了所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
• count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：

• 列名为主键，count(1)会比count(列名)快
• 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快
• 如果表多个列并且没有主键，则 count(1) 的执行效率优于 count(*)
• 如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的
• 如果表只有一个字段，则 select count(*) 最优。

count(列名)某个字段值为NULL时，不统计

如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT()有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT()”最终会转化成“SELECT COUNT(1)，而SELECT COUNT(1)省略了转换的这一步，所以SELECT COUNT(1)效率更高“，甚至有一些面试官也会给出类似的答案。最近在看一些历史遗留代码，绝大多数统计数量的SQL都在用SELECT COUNT(1)，觉得有必要搞清楚这个问题。

4.8.分组查询

在sql中有个 group by  语句  将某一列相同数据 视为一组 然后进行查询 与聚合函数连用。

-- 求各个地区的人数
select count(*),address from t_student group by address;

-- 查询 各个地区的平均年龄
select avg(age),address from t_student group by address;

可以使用 having 对分组进行条件检索。 

查询 平均年龄大于30的地区人数
select address,count(*),avg(age) from t_student group by address having avg(age)>30;

查询 最大值小于30 的地区 人数 和 平均年龄
select address,count(*),avg(age),max(age) from t_student group by address having max(age)<30;
查询 人数大于3的地区 最大年龄

select  max(age) ,address  from student GROUP BY address having count(*)>3

查询每个地区 25岁以上人数的数量
select address,count(*) from t_student where age>25 group by address;

注意: 如果使用了group by 那么select后只能跟分组的条件列和聚合函数。

select id,address,count(*),avg(age),max(age) from t_student group by address having max(age)<30;这种是错误的，因为select后跟了id 而id不是分组的条件。

4.9.分页查询

当数据库表数据量比较大   例如： 1000w行数据 如果我们执行 select * from student 此时有可能数据库卡死
如果在java中 有可能内存直接溢出 所以实际开发中 都是分页查询 （部门查询）

分页使用: limit 
select * from student limit 3,5; //从第3条记录查询 查询5条

select * from t_student limit 3,5; -- 从索引为3（第4条记录）查询 查询5条记录。
select * from t_student limit 0,5; -- 从第1条记录查询  查询5条记录。

--- 分页: 
select * from 表名 limit (n-1)*m,m; -- 查询第n页得m条记录。
--- n表示页码  m:表示每页得条数，
第1页每页显示5条记录: select * from t_student limit 0,5;
第2页每页显示5条记录: select * from t_student limit 5,5;
第3页每页显示5条记录: select * from t_student limit 10,5;
第4页每页显示5条记录: select * from t_student limit 15,5;

4.10.sql的优先级

sql语法:
   select distinct *  from 表名 
       where 条件
       group by 分组
       having 分组条件
       order by 排序
       limit 分页。
 
上面为他的语法结构。顺序不能乱。

mysql执行引擎:执行的顺序

select name as n,age as a from t_student where a>15;

因为再执行where时，还没有执行select 所以人家不知道名字为a的。

找出年龄最大的学生姓名
select stu_name from student where max(stu_age);

1. 分页查询。 limit (m-1)*n,n;  m:表示当前页码   n:表示每页显示得条数。
2. 聚合函数: 
      max(列名): 求出某列得最大值。
      min(列名): 求出某列得最小值
      sum(列名): 求出某列得和
      count(*|列名): 求出该表中得记录数.
      avg(列名): 求出某列得平均值
      
3. 分组查询 group by 列名,列名..  一般和聚合函数配合使用, having 分组后得条件。

4. 再列上可以进行运算。

5. sql执行得优先级:
   from > where > group by > 聚合函数 > select > distinct > order by > limit

完结！！！

感谢观看~~~~~

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