Pascal VOC2012

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提取码：1234

VOC2012数据集分为20类，包括背景为21类:

superclass	classes
Person	person
Animal	bird, cat, cow, dog, horse, sheep
Vehicle	aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train
Indoor	bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

.
└── VOCdevkit     #根目录└── VOC2012   #不同年份的数据集，这里只下载了2012的，还有2007等其它年份的├── Annotations        #存放xml文件，与JPEGImages中的图片一一对应，解释图片的内容等等├── ImageSets          #该目录下存放的都是txt文件，txt文件中每一行包含一个图片的名称，末尾会加上±1表示正负样本│   ├── Action│   ├── Layout│   ├── Main│   └── Segmentation├── JPEGImages         #存放源图片├── SegmentationClass  #存放的是图像分类分割后的效果图片└── SegmentationObject #存放的是图像物体分割后的效果图片

图像分类分割和图像物体分割两种png图。

图像分类分割是在20种物体中，ground-turth图片上每个物体的轮廓填充都有一个特定的颜色，一共20种颜色，比如摩托车用红色表示，人用绿色表示。

图像物体分割则仅仅在一副图中生成不同物体的轮廓颜色即可，颜色自己随便填充。

图像分类分割

牛是一个类别，颜色相同

图像物体分割

猫和鸭不同的物体，颜色相同

这里我们用的图像分类来进行语义分割

分割划分

train.txt  1464val.txt 1449train.txt + val.txt = trainval.txttrainval.txt 2913

从这里的图片名进行数据集的划分，原图和对应mask的查找。

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迅雷下载链接:https://pjreddie.com/media/files/VOCtrainval_11-May-2012.tar