【购买须知/观看说明】

本课程为在线视课程，购买后联系经管之家刘老师(手机/微信：15001153936)获取视频观看权限。

2、获赠资料：支付成功后，联系经管之家刘老师(微信：leynameimei)备注 stata。

3、本课程为一次性付费产品，成功购买后即可获得该课程的全部内容。

4、本课程为虚拟服务内容，一经购买，概不退款，请您理解。

5、严禁任何形式的转载、销售，未经授权，严禁第三方平台传播，违者将追求其法律责任。

【主讲教师】

张华节西南财经大学统计学院副教授，硕士生导师，经济学专业博士(研究方向：计量经济理论与应用)、企业管理师资博士后

《数量经济技术经济研究》期刊匿名审稿人。

从事本科《计量经济学》、硕士《中级计量经济学》、《面板数据与非参数计量经济学》、博士《高级计量经济学II》以及硕博贯通班《高级计量经济学》面板数据模型部分课程等教学。擅长EViews、Stata等软件操作分析。【适用人群】期刊论文发表、毕业论文撰写的在校生、硕博研究生、青年教师、科学研究、实际工作中分析问题人士；

希望学习面板数据模型、空间计量等、或对应的Stata案例分析人士；

零计量理论基础，零stata操作基础。【教学形式】视频教学并附有PDF课件

额外赠送【数据 + 命令】供大家演练【特  色】模型理论介绍、建模步骤流程图、Stata案例操作演示

结合权威文献介绍模型选择每个模型可独立学习及应用

及时更新最新Stata面板模型等命令视频操作演示

【课程目标】零计量基础、零Stata操作基础

当您研究某个问题，需要用到某一模型及其stata操作时，找到对应章节后(各模型可孤立学习与应用)，可以在极短时间内学完相关内容，并按建模步骤和结合权威文献做法提出建议，完成建模分析。(即没有数学、软件基础，同样可以做好计量分析)【具体目标】了解模型的基本原理

掌握模型的应用前提、适用领域、优劣等

掌握各个模型基本建模步骤

掌握实证分析中模型选择、对应的stata操作

掌握stata结果解读

【课程主要内容】

零基础全面系统学习，主要有：面板数据模型、空间计量(横截面、面板空间计量)、双重差分(倍分法、倍差法)、三重差分、倾向得分匹配、断点回归、内生性等内容。

【赠送】

数据、命令、权威文献资料，《手把手教你EViews软件操作与案例分析》高清视频(含《计量经济学》、《时间序列分析》、《面板数据模型》)

1《计量经济学》系列- EViews操作视频

1.1数据输入

1.2基本操作

1.3简单线性回归模型

1.4多元线性回归模型

1.5多重共线性

1.6异方差检验

1.7  WLS加权最小二乘法权重设置

1.8自相关检验

1.9一般化处理自相关或异方差

1.10离散选择模型(含Logit模型、Probit模型)

1.11一招搞定Logit、Probit离散选择模型边际效应

1.12单位根检验

1.13  EG协整检验与误差修正模型

1.14  ARDL模型帮你自动选择ECM最优滞后阶数

1.15 自相关修正Cochrane-Orcutt迭代法

1.16 GLS与异方差自相关稳健估计的异同

1.17 FGLS与异方差模型变换、自相关广义差分法

1.18 内生性检验理论

1.19 工具变量、2SLS、TSLS、内生性检验、弱工具变量检验

2《时间序列分析》系列- EViews操作视频

2.1数据输入

2.2基本操作

2.3单位根检验

2.4  AR自回归模型

2.5  MA移动平均模型

2.6  ARMA自回归移动平均模型

2.7  ARDL自回归分布滞后模型

2.8  VAR向量自回归模型

2.9  Granger格兰杰因果检验

2.10  EG协整检验与误差修正模型

2.11  ARDL模型帮你自动选择ECM最优滞后阶数

2.12  Johansen协整检验

2.13  VECM向量误差修正模型

2.14GARCH模型系列(含对称GARCH、非对称GARCH模型)

2.14.1. GARCH模型(含ARCH模型)

2.14.2. GARCH-M模型(含ARCH-M)

2.14.3. IGARCH模型( Integrated GARCH，含IGARCH-M)

2.14.4. TARCH模型( Threshold GARCH，含TARCH-M)

2.14.5. EGARCH模型( Exponential GARCH，含EGARCH-M)

2.14.6. PARCH模型( Power ARCH，含PARCH-M)

2.14.7. Component GARCH模型(含CGARCH-M)

3  《面板数据模型》系列 - 操作视频

3.1  面板数据输入

3.2  面板数据基本操作01

3.3  面板数据基本操作02

3.4  面板数据描述性分析01

3.5  面板数据描述性分析02

3.6  面板截面相关和Granger因果检验

3.7  面板单位根检验(即平稳性检验)

3.8  pooled混合面板数据模型

3.9  变截距面板数据模型(含固定效应、随机效应)

3.10  变系数面板数据模型

3.11  面板协整检验与误差修正模型

3.12  动态面板数据模型……

【课程咨询】

刘老师

微信：leynameimei

邮箱：liumei@pinggu.org