nsight linux,如何在Linux中用NVIDIA Nsight剖析PyCUDA代码？

我有一个PyCUDA Python脚本，我想使用花哨的Nsight进行配置文件。

我设置了一个构建外部工具配置，指向示例脚本(带有可执行权限，下面包含)。然后我可以运行它，并在控制台中查看打印输出。然后我进入配置文件模式，然后单击运行 - >配置文件---我在控制台中看到打印输出，但没有可见的配置文件信息。在Nsight中运行C/CUDA程序时，如何获得时序图和占位计算器以及NVIDIA对我的代码的建议？

这里总的IDE noob(主要是命令行)，抱歉如果我的问题不包括关键信息。 Ubuntu 11.10，PyCUDA 2012.1。

example.py：

#!/usr/bin/env python

import pycuda.autoinit

import pycuda.driver as drv

import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule

mod = SourceModule("""

__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)

{

const int i = threadIdx.x;

dest[i] = a[i] * b[i];

}

""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)

multiply_them(

drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),

block=(400,1,1), grid=(1,1))

print "error:", numpy.sum(numpy.abs(dest - a*b).ravel())

print "Done"

#pycuda.autoinit.context.detach() # seems to break PyCUDA 2012.1

如果从命令行运行nvvp，然后输入命令以这种方式运行pyCUDA应用程序(在可视化分析器启动向导/对话框中)，会发生什么情况？只是试图了解这是一个日食问题还是视觉分析问题。 –

nvvp是我需要的！它能够剖析我的代码并向我展示我想看到的一切。我将使用nvvp而不是nsight。 –

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