ReLU,PReLU和LReLUD的区别

首先介绍PReLU激活函数，如图中所示，其中a 是一个可以学习的参数（即可变）

当a=0时，PReLU就变成了ReLU。

当a（a!=0）是一个固定值时，PReLU就变成了LReLU。

实验表明LReLU相较 ReLU对准确率几乎没有提高，LReLU目的是为了避免零梯度。

PReLU的参数 a 可以自适应学习，从而可以获得不同通道的专门的激活函数，可以提高准确率。

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