赵凯华, 罗蔚茵. 新概念物理教程.热学. ISBN: 978-7-04-017680-3

赵凯华, 罗蔚茵, 王笑君. 新概念物理题解.下册. ISBN: 978-7-04-026275-9

这一册书是《新概念物理学教程》丛书的第三卷,主讲热学和物质凝聚。但我把它放到了第四卷来阅读,因为这一卷所涉及的内容和之前阅读的三卷在视角上有很大不同。之前阅读的力学、电磁学和光学的内容主要仍讨论少数对象的确定性分析。但热学的视角是对大量对象进行统计分析。到了这里,物理学的前置知识增加了一门统计学。

现在的物理学认为一般的物质由分子组成,物质的热现象和物质凝聚(如气态、液态等)都是分子的统计行为和特征。因此对这些现象和结构的把握也需要从统计的角度去做。就连热学中最基础的温标也是一个统计指标。

从这些角度来看,热学确实是声光电热力这几个基本物理领域中的异类。但在更为广阔的视野上,热学却又是普遍的。事实上我们很难在自然界中获得如力学、电磁学或者经典光学模型中那样的确定性模型。自然界中会有各种各样的随机事件发生,所以也就会有各种各样的不可控。为了应对这些不可控,统计学模型实际上是被频繁使用的。

从数学和逻辑的角度来说,所谓随机就是算力所不能及的地方。至于算力不能及的原因则不是特别重要。而处理算力不能及的随机问题,可以用概率模型和统计学。概率模型表征的就是算力不能及问题中能及的部分,统计学统计的也是不可知中可知的部分。

从物理的角度来说,分析算力所不能及的由来则更具哲学意味。目前据我所知的随机性来源大致有三类。其一是懒得算造成的。例如一些结构本身能做确定性分析,但开销太大,退而求其次只求一个统计规律。其二是算不来造成的。例如混沌系统和无理数,这类数学模型的复杂度本身使得我们难以计算。其三则是物理的内在随机性,这里指量子力学模型本身引入的测不准原理。这种随机性是量子物理模型本身的基础,而不是因为数学模型过于复杂,算不了或者不想算才出现的随机性。至于为什么要这样建模以及这样建模的意义,则超出了数学和物理的讨论范畴,成了一个哲学问题。


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