R语言—自动做统计学表格

今天为大家介绍一个超级好用,能为大家节省很多时间的模型回归结果展示的包—epiDisply包,我们不用再一个一个手动填写结果、整理结果,R自动输出可以用于论文发表的结果格式。首先大家可以看一下它输出的结果!

那么我们来看看吧!

一、这是该包能展示各种模型结果的说明!
Tables for multivariate odds ratio, incidence density etc
Description
Display of various epidemiological modelling results in a medically understandable format
Usage
(1)logistic.display(logistic.model, alpha = 0.05, crude = TRUE,
crude.p.value = FALSE, decimal = 2, simplified = FALSE)
(2)clogistic.display(clogit.model, alpha = 0.05, crude=TRUE,
crude.p.value=FALSE, decimal = 2, simplified = FALSE)
(3)cox.display (cox.model, alpha = 0.05, crude=TRUE, crude.p.value=FALSE,
decimal = 2, simplified = FALSE)
(4)regress.display(regress.model, alpha = 0.05, crude = FALSE,
crude.p.value = FALSE, decimal = 2, simplified = FALSE)
(5)idr.display(idr.model, alpha = 0.05, crude = TRUE, crude.p.value = FALSE,
decimal = 2, simplified = FALSE)
(6)mlogit.display(multinom.model, decimal = 2, alpha = 0.05)
(7)ordinal.or.display(ordinal.model, decimal = 3, alpha = 0.05)

函数 说明

三、示例
我将以多重线性回归、二分类的logistic回归、多分类logistics回归为大家示例
3.1多重线性回归
使用regress.display函数来展示,会输出调整和未调整的模型结果及p值,我们就不需要一个一个的使用函数去算模型的OR值及95%的置信区间,并且由于模型还能展示粗模型的结果,相当于我们对每一个因素都做了一个单因素分析,极大的节省了我们的时间。


3.2 二分类的logistic回归、多分类logistics回归结果展示

结果行列的意义跟上面的回归结果一样

多分类logistic回归,在这里我强烈推荐使用该函数来做做分类logistic回归,因为他能自动计算OR和p值,我们知道multinom函数是不会给p值和OR值得,需要经过下面得算法如图:


但是mlogit.display函数能直接给出,超级方便!

强烈推荐大家使用,节省时间!
原文见:https://mp.weixin.qq.com/s/3r5tUToKmJoiAXHpwFYX4Q

R语言—自动做统计学表格

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