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随着智能化建设的不断深入,人工智能产业发展成为各界关注焦点。2018年至今,中国正在和即将开展AI教育的高校已接近500所。然而AI领域办学时间短、经验少、师资力量薄弱等难题仍在困扰着高校教学。高校AI教师的培训成为人才培养不可忽视的重要一环。

8月14日,2021百度飞桨暑期师资培训高校行·厦门大学站如期举行。为了更好防控疫情,本站活动改为线上举行。来自五湖四海的高校教师将通过网路完成多个模块的人工智能理论、实践学习,共同探索AI教学新模式。

2021百度飞桨全国人工智能师资培训·厦门大学站

「2021全国人工智能师资培训·飞桨暑期高校行」由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会和全国高等学校计算机教育研究会共同主办,七所高校承办,清华大学出版社与百度公司协办。厦门大学站作为本次活动的第七站,得到了来自全国各大高校老师们的大力支持,最终全国各地73名老师相聚云端,开启为期两天的AI学习之旅。

启动仪式现场,厦门大学信息学院副院长洪学敏教授、百度飞桨生态运营负责人周奇等嘉宾出席仪式并分别致辞。

洪学敏教授在致词时简要回溯了厦大的百年校史及信息学院的发展历程,并对百度飞桨深度学习框架的领先技术优势及其在发挥校企优势互补、提升教育效果等方面所发挥的积极作用给予了充分肯定。他表示,当前全国范围内围绕人工智能产业制高点的竞争已经激烈展开,这样的时代背景对高校人工智能人才教学提出了更高的要求。此次联合培训筑起了一座连接校园与行业的桥梁,为今后教学活动的开展打开了新的思路,找到新的案例和平台,进一步深化了厦大和百度公司的校企合作产教融合。

人工智能技术作为核心的驱动力量正在推动技术和产业的交叉融合。目前产业亟需具备业务能力、懂工程实现又懂AI算法的复合型AI人才。长期以来,百度一直致力于“人工智能+X”复合型人才培养生态,按照产业的需求和高校培养人才的方向有机结合,目前已经拥有了一套成熟的培养体系,每年还会提供充裕免费的算力,支持高校老师教学和科研。与此同时,百度还推出了专门针对高校合作的启航计划,投入5亿元左右的资金和资源与高校老师们展开合作,共同为产业培养更多AI人才。

不同于以往的高校深度学习师资培训,本次系列培训采用“本校教师+百度工程师”的教学方式,从理论和实操两方面更好地提升高校教师们的AI水平。在为期两天的授课中,来自厦门大学的晁飞副教授、苏松志副教授将为大家带来丰富的人工智能理论课程,包括人工智能导论、深度学习入门、卷积神经网络结构与原理及卷积神经网络详解等。课程内容设计由浅至深,并将当前大热的产业实践技术经验融入教学,让人才和企业需求实现对接。期间,百度工程师将参与实操环节的教学,指导学员们更好地学习和使用飞桨,在AI开发、部署等实践应用中有所收获。在全部课程结束后,还将针对考评合格的学员颁发“全国高校人工智能系列课程高级研修班”结业证书,以示鼓励。

据了解,本次「2021全国人工智能师资暑期培训班」已先后走进上海交通大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工业大学(威海校区)、天津大学、北京理工大学、湖南师范大学,后续还将走进重庆大学,与高校教师开启AI“大航海”之旅。

一直以来,百度持续积极布局“人工智能+X”复合型人才培养生态,以百度飞桨(PaddlePaddle)为核心,围绕学习、就业、认证、实践、比赛等环节,将高校科研人才与企业应用人才培养紧密结合,综合素质与实践能力培养双管齐下,创立AI人才培养标准,构建产教融合的AI人才培养体系。2021 WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会上,飞桨“启航”计划还全新发布《AI人才产教融合方案》,将从内容、专项合作、服务层面展开产学研实践。同时,依靠自身积累的丰富人工智能教培经验,百度面向高校提供了全套教学资源包、亿元算力支持,并与高校共建课程体系。自2018年开始举办「全国人工智能师资培训班」至今,百度飞桨已举办15期培训营,累计培养了2000多位高校教师,支持200多所高校课程建设。

AI人才产教融合培养方案

作为国内AI领军企业,百度联合政府、企业、高校等多方力量持续推动校企合作、产教融合,全面加速AI人才培养。截止目前,百度已经培养AI人才超过100万,未来还将培养500万AI产业和技术人才。百度将继续开放赋能高校人才培养,共话AI产教融合,破解高校"AI师资荒"难题,为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。

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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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