前言

手机应用和Android终端机应用不同的地方是:Android终端机应用长时间运行,必须保证长时间(几周到几个月不等)稳定运行,不崩溃,而手机应用经常进出,很难发现一些问题。线下监控内存泄漏可以使用LeakCanary、Android Studio 的 Android Profiler、eclispe的MAT这些常规手段,但是不支持线上监控。线上监控应用,可以使用腾讯Bugly、友盟。但是有了线上监控就完事了,不一定,有时候出现一些奇怪的问题,明明看似代码规范,却还是crash了。Android终端机应用crash回到桌面(通过守护进程重新拉起应用),这是非常影响用户体验的。下面举例子分析一个常见的线上异常(数据库用的是Room

出现异常 CursorWindowAllocationException

CursorWindowAllocationException Cursor window allocation of 2048 kb failed.

可能原因1:

sqlite query完成之后cursor没有关闭。

解决方法:

在finally中关闭cursor

Cursor cursor = null;
try {} finally {if (cursor != null) {cursor.close();}
}

可能原因2

Cursor空间耗尽,比如

线程A执行到1处创建了一个Cursor,然后dosomething比较耗时…,线程B又来查询数据库,因此到1处又创建一个Cursor,此时如果AB执行完,就会关闭锁,看起来没有问题,但由于是同一个对象,所以AB关闭的cursor都是B创建的,因此
A创建的Cursor就没有关闭!

解决方法同上

进一步分析异常

在你的应用中,Cursor正常关闭,还是时不时报CursorWindowAllocationException,这是你就要注意应用的句柄泄露了(Fd泄露),文件描述符(File descriptor)是计算机科学中的一个术语,是一个用于表述指向文件的引用的抽象化概念。

在Linux中一个文件、一个串口、一个socket、一个线程都可以是一个文件,而一个文件会占用一个句柄,linux中一个进程默认的句柄最大数值是1024,当超过这个数值,linux就会对当前的进程进行kill,而kill的对象可以是任意对象,所以会造成各种异常原因的崩溃。

Linux中, 每一个进程在内核中,都对应有一个“打开文件”数组,存放指向文件对象的指针,而 fd 是这个数组的下标。

我们对文件进行操作时,系统调用,将fd传入内核,内核通过fd找到文件,对文件进行操作。

既然是数组下标,fd的类型为int, < 0 为非法值, >=0 为合法值。在linux中,一个进程默认可以打开的文件数为1024个,fd的范围为0~1023。可以通过设置,改变最大值。

在linux中,值为0、1、2的fd,分别代表标准输入、标准输出、标准错误输出。因为 0 1 2已经被linux使用了,通常在程序中打开的fd,是从3开始的。但我们在判断一个fd是否合法时,依然要使用>=0的判断标准。fd的分配原则,是从小到大,找到第一个不用的进行分配。

句柄泄露可能原因:

  • socket socket()/accept();
  • 数据库sqlite游标操作
  • 文件流操作,检查后都有close;
  • 硬件通讯,如串口,usb这些,是否正常关闭

通过排查,发现串口通讯没有正常关闭,创建太多fd,导致fd耗尽,最终影响数据库sqlite游标操作,出现了上面的异常CursorWindowAllocationException,数据Cursor创建也需要fd。

但是线上监控只是上报异常,没有指出哪里泄露,这时候需要通过物联网(IoT) MQTT(构建于Tcp/Ip协议的一种应用层协议,它的全称是Message Queuing Telemetry Transport)下发指令(adb)拉取fd信息,然后从终端设备上传到本地,再分析fd信息进行排查是哪里泄露。Java发送adb指令可以通过Runtime.getRuntime().exec()发送,再读取,需要注意发送的指令是否需要Root权限和结束符

Fd查询

1)Linux系统下,所有进程允许打开的最大fd数量。查询语句:

/proc/sys/fs/file-max

2)Linux系统下,所有进程已经打开的fd数量及允许的最大数量。查询语句:

/proc/sys/fs/file-nr

3)单个进程允许打开的最大fd数量.查询语句:

ulimit -n

4)单个进程(例如进程id为5454)已经打开的fd.查询语句:

ls -l /proc/5454/fd

操作步骤:

adb shell
su查看app包名的pid
ps | grep com.sjl.testu0_a280   11218 243   2997124 275288 SyS_epoll_ 7795a0eb80 S com.sjl.test注意:11218就是pid查看pid为3617的当前句柄数
ls -l /proc/3617/fd | wc -l
列出句柄被占用详细情况
ls -l /proc/3617/fd

or 进入目录查看

切换到15429进程的FD目录下
cd /proc/15429/fd然后在查看当前FD目录下文件描述符数量:
ls -l | wc -l94

通过观察查询文件描述符,如果文件描述符并没有被释放,说明这时候出现了FD泄露

小结

Fd泄露并不容易发现,但是规范编码,能减少大部分异常的发生,这是非常重要的。

下面是列出一些常见的优化和性能检测手段

  • 内存泄露检测工具: LeakCanary 、Android Studio 的 Android Profiler 、eclispe的MAT
    注意:memory leak会最终会导致out of memory。
  • 检测在主线程运行的操作时长(卡顿检测):BlockCanary
  • 检测方法耗时:Hugo(基于AOP实现)
  • 检测工具,APP研发助手:dokit
  • Native层崩溃的监听工具:BreakPad(不支持线上)
  • Native Crash + Java Exception检测工具:Bugly(线上检测工具)、xCrash(不支持线上)
  • 线上内存监控方案:KOOM(快手)
  • 性能分析工具:TraceView、SysTrace(SysTrace用于收集可帮助您检查原生系统进程的详细系统级数据,例如CPU调度、磁盘活动、应用线程等,并解决掉帧引起的界面卡顿)

TraceView:

-    通过Android studio自带的traceview查看(Android profiler)。
-   通过Android SDK自带的Debug。(导出 trace 文件,通过Android Studio的profile打开该文件,可以知道有多少线程、具体方法的耗时)
-   通过DDMS中的traceview查看。

SysTrace:

在代码的开始位置加上tag

 TraceCompat.endSection();

然后指定位置结束,即可以抓取到整个应用在此过程的相关信息

TraceCompat.beginSection("onCreate");
  • 布局层级和性能分析工具:Hierarchy Viewer(已废弃)、Android Studio 的Layout Inspector(不支持查看布局性能)

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