Robotframework自动化测试框架

一、安装相关软件

JDK、maven、pip、robotframework以及所需要的扩展库，Python，IntelliJ IDEA，Mysql，pyftpdlib(FTP server )

二、自动化框架搭建

准备工作：shell脚本的学习http://www.runoob.com/linux/linux-shell.html

自动化测试框架的搭建主要包括三个部分：环境的部署、测试数据的准备、自动化用例的编写

1、规范存放目录和ftp

定义变量，将文件夹名和变量关联，并建立相应的文件夹，方便统一后面有条理的读取存放。(env.sh)

建立以下几个目录：

/data/webapps

/data/appdatas

/data/applogs

2、部署环境

环境部署方面的代码主要在/run.sh和/deploy.sh里面，主要包括预处理、打包、解压、更改bizer、searcher、indexer的配置。

（1）预处理：

将前一次打的包放到/data/webapps/bak目录下进行备份；

停掉当前目录下的所有服务；

杀掉当前机器正在进行的相关进程，防止影响到本次自动化结果；

删除当前目录下上一次服务的包。

（2）打包：

通过mv clean package -Pdist完成本次打包；

（3）解压：

清楚该业务是否有自己的indexer、searcher、bizer，以及针对某些集群，在该集群下可能包含小业务的searcher。

（4）更改配置

更改bizer配置：

(a)更改JVM参数，如最大堆、最小堆、新生代的大小。

JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。最小堆的大小可以设置与最大堆相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。合理的调整JVM的参数，可以适当的调整JAVA程序的工作效率。

(b)更改bizer中的Arts数据库为自动化专用库。

(c)bizer通过pigeon找可用的searcher，修改当前bizer注入的pigeon节点名和其所需要调用到的searcher服务的pigeon节点名。这里通常要注意一个服务可能需要调用多个searcher，记得调用到的searcher节点名要对应上，此外还可以修改超时时间。

更改searcher配置：

(a)更改JVM参数，如最大堆、最小堆、新生代的大小。

(b)更改searcher中的Arts数据库为自动化专用库。

(c)针对集群或者如suggest下面包含多个小业务，如果小业务有自己的searher，更改小业务当前所注入pigeon节点名

更改indexer配置：

(a)更改JVM参数，如最大堆、最小堆、新生代的大小。

(b)更改indexer中的Arts数据库为自动化专用库。

3、建索引

此处的代码主要在/index.sh 里面

（1）设置JVM相关参数生成GC日志

（2）获取schema文件和csv文件，利用java语句建立索引，将建好的索引放到对应searcher的文件目录下，起服务时会被加载。

三、安装好自动化测试的诸多软件后，接着即可拉取代码，尝试跑自动化。

1.首先是利用：

git@code.dianpingoa.com:arts-repo/search-it-automation.git

git学习：git相关操作

2.在跑代码之前：

（1）切换为jenkins用户，新建文件夹：/data/appdatas, /data/webapps, /data/applogs，并且确保这三个文件夹所属的用户为同一个用户。

在此过程中，学习ssh的用法。

（2）在mac上的data/目录下新建上述是几个文件夹。定义变量，将文件夹名和变量关联，并建立相应的文件夹，方便统一后面有条理的读取存放。

3.拉取具体项目代码：

网址为：http://code.dianpingoa.com/public/projects?utf8=%E2%9C%93&search=arts

此处需要注意的是，项目代码要与自动化测试的代码在同一路径下。

4.执行测试用例

有两种方式：

（1）进入~/Desktop/search-it-automation

执行./run.sh arts-red tuangourec beta search

（2）首先将要用到的服务search和bizer服务启动。

接着进入测试集所在的目录，利用pybot命令执行相应的测试用例。

四、自动化测试用例的编写

在此之前要熟悉Robot Framework语法

（1）首先要熟悉Robot Framework自动化测试框架，以及它所支持的文件格式。

（2）抓请求。通过APP或者PC端发请求到相应的beta机器，登录bata机器到/data/webapps/{BIZNAME}_bizer/logs/query.log

中抓请求。

tailf query.log | grep "3507"

（3）通过Url查看请求结果。

拼请求：curl "$ip:$port/search/$app?query=${queryStr}"

ip/port是提供服务的机器ip地址

$app即用户查询的业务名称，

${queryStr}是查询的字符串。

示例: curl "192.168.0.1:6123/search/shop?query=all()"

（4）编写测试用例。

（5）执行测试用例

有两种方式：a: ./run.sh arts-tuangou beta search 默认pigeon节点跑testcase

./run.sh arts-tuangou tuangou beta index 跑indexcase

./run.sh arts-tuangou beta search -p it.arts 指定pigeon节点

b: 将要用到的服务启动之后，利用pybot命令执行测试用例

pybot --loglevel debug --pythonpath $DIR/Library -d $DIR/../report-$repo-$casetype-tests --exclude onlyForProduct --exclude ignore --exclude biz -v APP_ROOT_DIR:$APP_ROOT_DIR $casesuit/$repo

在执行测试用例的过程中可能会出现诸多问题，如果是测试用例的问题，可以通过查看report来找问题出现的原因，如果是配置的问题，可以通过查看log来找问题出现的原因。

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