python 节点关系图_在Python中如何分析和识别有向图关系（节点间）

由于您标记了networkx，下面是一个使用该库的解决方案。在

在下面的代码中，我创建了一个方向图，然后从列表中添加边。要点：边中的第一个节点将是源节点，第二个节点将是目标节点，即子节点将指向其父节点。在

要获取子对象的父对象，我使用^{}，而要获取父对象的子对象，我使用^{}。请注意，这两个函数都返回一个边列表。在import networkx as nx

edges = [('Child1', 'Parent1'), ('Child2', 'Parent2'), ('Child3', 'Parent1'),

('Child4', 'Parent3'), ('Child2', 'Parent1')]

G = nx.DiGraph()

G.add_edges_from(edges)

print(G.out_edges('Child2')) # parents of Child2

print(G.in_edges('Parent1')) # children of Parent1

输出：

^{pr2}$

您可以使用列表理解来获取包含单个孩子或家长的列表。在temp = [edge[1] for edge in G.out_edges('Child2')]

print('Parents of Child2:', temp)

temp = [edge[0] for edge in G.in_edges('Parent1')]

print('Children of Parent1:', temp)

输出：Parents of Child2: ['Parent2', 'Parent1']

Children of Parent1: ['Child2', 'Child1', 'Child3']

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