中心损失和单中心损失

个人理解：

中心损失center loss：可以使类内紧凑，但是对于类间差距区分的不明显。

单中心损失 single center loss:可以使类内更紧凑，类间更离散。

参考文献：

Frequency-aware Discriminative Feature Learning Supervised by Single-Center

Loss for Face Forgery Detection

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