合页损失,铰链损失_多点铰链损失功能 使用Python的线性代数
合页损失,铰链损失
Hinge Loss is a loss function used in Machine Learning for training classifiers. The hinge loss is a maximum margin classification loss function and a major part of the SVM algorithm.
铰链损失是机器学习中用于训练分类器的损失函数。 铰链损失是最大余量分类损失函数，是SVM算法的主要部分。
Hinge loss function is given by:
铰链损耗函数由下式给出：
LossH = max(0,(1-Y*y))
损耗H = max(0，(1-Y * y))
Where, Y is the Label and
其中， Y是标签，
y =
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