python北京房价预测_python分析——2018北京房价降了吗

数据来源：python 爬取的链家官网二手房交易数据

数据量：有效数据约30万条，包含信息：’行政区’,’片区’, ‘小区’, ‘格局’, ‘面积’, ‘楼层’, ‘建成年代’, ‘建成年’, ‘楼体结构’, ‘成交时间’, ‘成交年’, ‘成交月’, ‘成交金额’, ‘平米价’, ‘朝向’, ‘装修’, ‘有无电梯’

基本描述

成交量by 行政区

代码中间那两行是为了修正 matplotlib显示中文的问题，这个上一篇文章讲过。

图表看出大朝阳成交量最大；其次是海淀，紧接着是丰台，这点比较意外。接着是学区房重地西城区。

各年房价走势：

python这一点很糟糕，print出来的结果小数位数大，而且字段多了无法容纳，很难观察数据。我想出来的解决办法是存储结果之后重新读取作图。

先看朝阳区的均价，在2017年达到高峰后，2018年，的确是降了，但依降得不多。

看全市

此时再次眼花——区域太多，颜色有限，都快分不清丰台和西城的颜色，差点误以为丰台的均价最高位。

那就中心城区和卫星城分开看好了

清爽。

我们看到最核心这几个区域，西城东城海淀分别占据成交均价前三位，他们都在2015-2017年有着疯狂的涨幅。学区房重地西城的交易均价在2017年超过10万／平。

再看第二梯队和第三梯队

门头沟区在2015-2017房价疯涨期间居然比第三梯队其他三个区涨幅都快，当然2017年之后，跌幅也更大(看斜率)

回到题目的疑问：降了，降得不多，后续会分析2018年的走势。

待续……

python北京房价预测_python分析——2018北京房价降了吗相关推荐

河南郑州二手房房价预测和分析
课程大作业河南郑州二手房房价预测和分析爬取数据加载库查看数据数据预处理删除不需要分析的列对数据进行去重处理缺失值文本数据清理异常值处理数据可视化分析房价分布情况各区域的整体情 ...
python房价预测_python预测房价
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元! 本文主要介绍如何利用python实现kaggle经典比赛项目,波士顿房价预测问题 ...
房价预测python_详解 Kaggle 房价预测竞赛优胜方案：用 Python 进行全面数据探索...
［导读］Kaggle 的房价预测竞赛从 2016 年 8 月开始,到 2017 年 2 月结束.这段时间内,超过 2000 多人参与比赛,选手采用高级回归技术,基于我们给出的 79 个特征,对房屋的售 ...
python 比赛成绩预测_Python预测NBA比赛结果
下载W3Cschool手机App,0基础随时随地学编程导语利用Python简单地预测一下NBA比赛结果... 这大概就叫蹭热度吧... 毕竟貌似今天朋友圈都在刷NBA相关的内容... 虽然我并不能看 ...
python二手房价格预测_Python爬取赶集网北京二手房数据R对爬取的二手房房价做线性回归分析...
前言:本文主要分为两部分:Python爬取赶集网北京二手房数据&R对爬取的二手房房价做线性回归分析.文章思路清晰,代码详细,特别适合刚刚接触Python&R的同学学习参考. Part1 ...
python猫咪藏在哪个房间_Python分析Airbnb北京房源，去北京旅游到底应该住哪里？...
说来惭愧,阿花花从小到大,除了在妈妈肚子里的时候去过一次北京,就再也没有和这片土地发生过关系了.好想吃北京的爆肚.涮肉.豆汁儿.烤鸭.炸酱面.卤煮火烧.豌豆黄.麻团.驴打滚.焦圈balabala... ...
python房价预测_python房价预测
一.快速查看数据结构 import numpy as np import pandas as pd csv_path = "./datasets/housing/housing.csv&qu ...
python实现食品推荐_Python分析亚马逊赞不绝口食物评论
1.背景: 本文是来源于Kaggle平台的亚马逊50多万条食物评论的数据集.此数据集采集时间跨度有十余年,直到2012年十月份共计有56万多条评论信息. 这些信息由食品产品号.用户信息.评分和评价文本 ...
python二手房价格预测_分析香港2万6千套在售二手房数据，1000万的居然有那么多...
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于菜J学Python ,作者J哥前言香港的贫富差距问题一直十分尖锐 ...

python北京房价预测_python分析——2018北京房价降了吗

python北京房价预测_python分析——2018北京房价降了吗相关推荐

最新文章

热门文章