二分查找（整数二分）

二分查找

二分查找顾名思义就是折半查找，二分算法中最难处理的就是边界问题。int l=0,r=n-1;

边界一般有两种取法：向下取整mid=(l+r)/2和向上取整mid=(l+r+1)/2;

两种边界取法核心代码板子如下：

//1，向下取整
int one(int l,int r)
{while(l<r){int mid=(l+r)/2;if(chack(mid)==true)r=mid;else l=mid+1;}return l;
}
//2.向上取整
int tow(int l,int r)
{while(l，r){int mid=(l+r+1)/2;if(check(mid)==true)l=mid;else r=mid-1;}return l;
}

当向下取整mid=(l+r)/2时check(mid)是否满足条件，如果满足条件则说明要查找的答案就在区间[l,mid]区间内,更新 r=mid ; 如果不满足条件则说明答案在区间[mid+1,r]内，更新l=mid+1。

当向上取整mid=(l+r+1)/2时check(mid)是否满足条件，如果满足条件则说明要查找的答案就在区间[mid,r]区间内，更新 l=mid;如果不满足条件则说明答案在区间[l,mid-1]内，更新 r=mid-1。

举个栗子：有序上升数组a[0]~a[7]分别为2 3 4 5 6 7 8 9

我们需要从中查找出x=5第一次出现的位置,即a[3]；我们需要判断a[i]<=x;

1.当mid=(l+r)/2时

此时a[mid]=5，满足条件，我们就要更新r=mid

2.当mid=(l+r+1)/2时

此时a[mid]=6,不满足条件，我们就要更新r=mid-1。

下面放一个经典二分查找题目

输入
测试数据的第一行输入n，m表示数组的长度和询问的次数(1<=n,m<=105)
接下来一行是 n 个数字A0 . . . An-1 满足 Ai<=Ai+1 (1<=Ai<=109)
然后输入m行，每行是一个数字Qi表示询问(1<=Qi<=109)

输出
对于每个询问，如果Qi在数组中出现过，输出两个数字分别第一次出现和最后一次出现的位置，如果Qi在数组中没有出现，则输出“-1 -1”

例子
输入
10 3
3 3 3 5 5 5 6 7 7 7
5
6
10
输出
3 5
6 6
-1 -1

代码如下

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int n, m;
int a[N];int main()
{scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=0;i<n;i++)scanf("%d",&a[i]);while(m--){int x;scanf("%d",&x);int l=0,r=n-1;while(l<r){int mid=l+r>>1;//mid=(l+r)/2;if(a[mid]>=x)r=mid;else l=mid+1;}if(a[l]!=x)cout<<"-1 -1"<<endl;else{cout<<l<<" ";//输出左边界int l=0,r=n-1;//下面查找右边界while(l<r){int mid=l+r+1>>1;//mid=(l+r+1)/2;if(a[mid]<=x)l=mid;else r=mid-1;}cout<<l<<endl;}}
}

以上就是二分查找中的整数二分查找内容，相信大家对二分已经有了更深的理解了吧，实践是检验真理的唯一标准，刷题巩固吧！！！

哪里写的有问题的话还请各位大佬不吝赐教orn。

二分查找（整数二分）相关推荐

第十九章：二分查找和二分答案
二分查找二分的思想在程序设计中有着广泛的应用,例如,排序算法中的快速排序.归并排序,数据结构中的二叉树.堆.线段树等.二分是一种常用且高效的算法,它的基本用途是在单调序列中进行查找和判定操作. 二分 ...
python 二分查找_二分查找算法总结
二分查找的思想是通过每次折半快速找到一个数,例如,我们经常玩的游戏猜数字,在0~1000,随便出一个数字98让对方猜,首先猜500,对方给提示比500大还是小,如果数字小于500,就继续猜250,依次 ...
软件测试二分查找函数,二分查找
二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列.[1] 中文名二分查找外文名 Binar ...
Python数据结构与算法篇（五）-- 二分查找与二分答案
1 二分法介绍 1.1 定义二分查找又称折半查找.二分搜索.折半搜索等,是一种在静态查找表中查找特定元素的算法. 所谓静态查找表,即只能对表内的元素做查找和读取操作,不允许插入或删除元素. 使用二分 ...
二分查找和二分答案(洛谷)
细节好可怕~ 二分查找算法的细节剖析_JackComeOn的博客-CSDN博客原文:https://www.cnblogs.com/kyoner/p/11080078.html我周围的人几乎都认为二分 ...
二分查找和二分搜索树（含插入，查找的递归非递归）
有序顺序表顺序搜索判定树: 扩充二叉树(用于分析的判定树): 其中第i个内部节点刚好处于第i-1个外部节点和i+1个内部节点之间 #include<iostream> #include&l ...
python递归实现二分查找_python二分查找算法的递归实现
本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item): first = 0 ...
python递归实现二分查找_python二分查找算法的递归实现方法
本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item): first = 0 ...
查找算法：二分查找、顺序查找
08年9月入学,12年7月毕业,结束了我在软件学院愉快丰富的大学生活.此系列是对四年专业课程学习的回顾,索引参见:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/de ...
顺序查找与二分查找算法
顺序查找算法顺序查找是非常简单常用的查找算法,基本思路:从第一个元素m开始逐个与需要查找的元素x进行比较,当比较到元素值相同(即m=x)时返回元素m的下标,如果比较到最后都没有找到,则返回-1.该算 ...

二分查找（整数二分）

二分查找

二分查找顾名思义就是折半查找，二分算法中最难处理的就是边界问题。int l=0,r=n-1;

边界一般有两种取法：向下取整mid=(l+r)/2和向上取整mid=(l+r+1)/2;

两种边界取法核心代码板子如下：

当向下取整mid=(l+r)/2时check(mid)是否满足条件，如果满足条件则说明要查找的答案就在区间[l,mid]区间内,更新 r=mid ; 如果不满足条件则说明答案在区间[mid+1,r]内，更新l=mid+1。

当向上取整mid=(l+r+1)/2时check(mid)是否满足条件，如果满足条件则说明要查找的答案就在区间[mid,r]区间内，更新 l=mid;如果不满足条件则说明答案在区间[l,mid-1]内，更新 r=mid-1。

举个栗子：有序上升数组a[0]~a[7]分别为2 3 4 5 6 7 8 9

我们需要从中查找出x=5第一次出现的位置,即a[3]；我们需要判断a[i]<=x;

1.当mid=(l+r)/2时

此时a[mid]=5，满足条件，我们就要更新r=mid

2.当mid=(l+r+1)/2时

此时a[mid]=6,不满足条件，我们就要更新r=mid-1。

下面放一个经典二分查找题目

代码如下

以上就是二分查找中的整数二分查找内容，相信大家对二分已经有了更深的理解了吧，实践是检验真理的唯一标准，刷题巩固吧！！！

哪里写的有问题的话还请各位大佬不吝赐教orn。

二分查找（整数二分）相关推荐

最新文章

热门文章