oracle索引用不了,oracle使用索引与不使用索引的性能详析

前言

Oracle存储索引的数据结构是B*树。位图索引也是如此，仅仅只是是叶子节点不同B*数索引；

索引由根节点、分支节点和叶子节点组成。上级索引块包括下级索引块的索引数据，叶节点包括索引数据和确定行实际位置的rowid。

使用索引的目的：

加快查询速度

降低I/O操作

消除磁盘排序

何时使用索引：

查询返回的记录数

排序表<40%

非排序表 <7%

表的碎片较多(频繁添加、删除)

索引的种类

非唯一索引(最经常使用)

唯一索引

位图索引

局部有前缀分区索引

局部无前缀分区索引

全局有前缀分区索引

散列分区索引

基于函数的索引

oracle使用索引与不使用的性能

首先准备一张百万条数据的表，这样分析数据差距更形象！

下面用分页表数据对表进行分析，根据EMP_ID 字段排序，使用索引和不使用索引性能差距！

sql查询语法准备，具体业务根据具体表书写sql语法:

SELECT *

FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_

FROM (SELECT *

FROM KQS_SQ_INFO i

ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_

WHERE ROWNUM <= 20)

WHERE ROWNUM_ >= 10;

使用 explain plan for可以分析sql

如下：

explain plan for SELECT *

FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_

FROM (SELECT *

FROM KQS_SQ_INFO i

ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_

WHERE ROWNUM <= 20)

WHERE ROWNUM_ >= 10;

计算出SQL性能，使用

select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表

如下图：

使用索引前：

使用索引后

可以清晰看到使用后cpu使用率很低，并且检索是从索引开始而不是全文检索

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对聚米学院的支持。

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