2,1 模型评估与选择

文章目录

1、绪论
- 什么是机器学习？
- 机器学习中比较活跃的四大应用领域：
- 机器学习的一些基本术语
2、模型的评估与选择
- 误差与过拟合
- - 过拟合问题解决办法
- 训练集与测试集
- 训练集与测试集的划分方法
- - 留出法
  - - 代码
  - 交叉验证法
  - - 代码
  - 自助法
  - - 代码
  - 调参
- 评估方法
- - 回归任务
  - 分类任务
  - - 错误率和正确率
    - 精确率、召回率、F1Score
    - P-R曲线

2,1 模型评估与选择相关推荐

西瓜书第二章模型评估与选择
第2章模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合学习器在训练集上的误差称为"训练误差"或"经验误差",在新样本上的误差称为"泛化误差":过 ...
机器学习笔记(二)模型评估与选择
2.模型评估与选择 2.1经验误差和过拟合不同学习算法及其不同参数产生的不同模型,涉及到模型选择的问题,关系到两个指标性,就是经验误差和过拟合. 1)经验误差错误率(errorrate):分类错误 ...
《机器学习》 —— 第二章：模型评估与选择学习笔记
2.1 经验误差与过拟合把分类错误的样本数占样本总数的比例称为"错误率"(error rate),即如果在m个样本中有a个样本分类错误,则错误率E=a/m:相应的,1-a/m称为 ...
西瓜书学习记录-模型评估与选择（第二章）
西瓜书学习记录-模型评估与选择第二章啦整个过程可以描述为在训练集上去训练,在验证集上去调参,调完参之后再到训练集上去训练,直到结果满意,最后到测试集上去测试. 例子(反例): 上图选择蓝色的线,坏 ...
机器学习中的不平衡分类方法(part2)--模型评估与选择
学习笔记,仅供参考,有错必纠参考自:<机器学习中的不平衡分类方法>-- 康琦,吴启迪文章目录模型评估与选择训练误差与测试误差过拟合与欠拟合模型选择评估方法模型评估与选择训 ...
机器学习（周志华）- 第2章模型评估与选择笔记
转自: https://samanthachen.github.io/2016/08/03/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0_%E5%91%A8%E5%BF%9 ...
[机器学习]1模型评估与选择
模型评估与选择目录文章目录模型评估与选择目录第二章模型评估与选择评估方法性能度量比较检验第二章模型评估与选择评估方法对数据集D产生训练集S和测试集T的方法: 留出法直接划分 ...
周志华《机器学习初步》模型评估与选择
周志华 <机器学习初步>模型评估与选择 Datawhale2022年12月组队学习 ✌ 文章目录周志华 <机器学习初步>模型评估与选择一.泛化能力二.过拟合和欠拟合泛化 ...
西瓜书学习笔记第2章（模型评估与选择）
西瓜书学习笔记第2章(模型评估与选择) 2.1经验误差与过拟合 2.2评估方法 2.2.1留出法(hold-out) 2.2.2交叉验证法(cross validation) 2.2.3自助法(boo ...
机器学习（学习笔记）二模型评估与选择(上）
模型评估与选择(上) 先画思维导图一.经验误差与过拟合误差:模型对样本的预测结果和样本的真实输出的差异称为误差.给定一个数据集,将其分割为训练集和测试集训练误差 (Training Error ...

2,1 模型评估与选择

文章目录

2,1 模型评估与选择相关推荐

最新文章

热门文章