西瓜书学习记录-模型评估与选择（第二章）

西瓜书学习记录-模型评估与选择

第二章啦

整个过程可以描述为在训练集上去训练，在验证集上去调参，调完参之后再到训练集上去训练，直到结果满意，最后到测试集上去测试。

例子（反例）：

上图选择蓝色的线，坏的增加得越慢越好。

上、下图表示AUC与rank-loss之间的关系（相减）

接下来是对代价曲线的理解，西瓜书中可能不那么容易理解，可参照知乎的一篇文章解说：
https://www.zhihu.com/question/63492375

例子如下：（理解）

去掉归一化分母（下面那一坨）重新画图查看：

看的大佬的教学视频，标明一下出处：
https://www.bilibili.com/video/BV17J411C7zZ
记录一下学习的东西，方便以后自己复习，加油！

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