这样的开源方式，你喜欢吗？

今天要来说一说一本书，《Python预测之美 : 数据分析与算法实战》。

没错，就是这本，或者你可以叫它 “ 熊猫书 ” 。

这是一本讲预测的书，对，科学预测，正儿八经，不是玄学预测。

这是一本讲 数据分析 的书，相关分析、关联、聚类等这些基础算法都知道一些吧，没错，书里都有，还有讲解因果分析原理和实战的案例，只讲理论，不拿code来折腾的书都在耍流氓。

这是一本讲算法的书，虽然现在借助于数据+算力，算法日新月异，不断推陈出新，但是基本原理、理论并没有发生多大变化。这本书里有很多算法的手动推演，教你看清算法实现的步步逻辑。

那，这和开源有啥关系？

书籍中的代码和数据开源啦！

开源项目地址 https://github.com/cador/prediction-python

项目中的代码，进行了重大调整，如下为代码示例：

对代码进行了必要的注释，强调编码的规范性，每个代码文件都单独测试过，全部跑通

你可以直接下载这个项目，研究里面的代码和数据；如果有必要，建议买下这本书，结合起来，更容易理解。

下面重点说说，这个开源项目怎么用？

首先，你需要安装基础环境

第一步，安装Anaconda

您可参考官网说明来安装 Anaconda，地址为：

https://www.anaconda.com/products/individual#download-section

直接下载的链接地址：

Windows 64-Bit Graphical Installer (457 MB)

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe
Windows 32-Bit Graphical Installer (403 MB)

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86.exe
MacOS 64-Bit Graphical Installer (435 MB)

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-MacOSX-x86_64.pkg
MacOS 64-Bit Command Line Installer (428 MB)

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-MacOSX-x86_64.sh
Linux 64-Bit (x86) Installer (529 MB)

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
Linux 64-Bit (Power8 and Power9) Installer (279 MB)

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-ppc64le.sh

第二步，自定义Python环境

conda create -n prediction python=3.8.5

第三步，安装依赖库

pip install -r requirements.txt

在国内，如果下载慢的话，可以用以下命令来安装必要的库

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后，你可以运行项目中的代码啦。

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