通过mysqlslap与sysbench对MySQL进行压测
2024-06-15 21:15:37
介绍
mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。
更改其默认的最大连接数
在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下：
[root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf
................
[mysqld]
max_connections=1024
[root@mysql ~]# systemctl restart mysqld
登录MySQL查看最大连接数是否生效
#查看最大连接数
mysql> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 1024 |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
进行压力测试：
[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose
上述命令测试说明：
模拟测试两次读写并发，第一次100，第二次200，自动生成SQL脚本，测试表包含20个init字段，30 个char字段，每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam，innodb。（上述选项中有很多都是默认值，可以省略，如果想要了解各个选项的解释，可以使用mysqlslap --help进行查询）
上述命令返回结果如下：
测试结果说明：Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s 。
可以根据实际需求，一点点的加大并发数量进行压力测试。
使用第三方sysbench工具进行压力测试
安装sysbench工具
[root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安装第三方epel源
[root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安装sysbench工具
[root@mysql ~]# sysbench --version #确定工具已安装
sysbench 1.0.17
sysbench 可以进行以下测试：1. CPU 运算性能测试
2. 磁盘 IO 性能测试
3. 调度程序性能测试
4. 内存分配及传输速度测试
5. POSIX 线程性能测试
6. 数据库性能测试（OLTP 基准测试，需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行，例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试）
7. sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。
查看sysbench工具的帮助选项
[root@mysql ~]# sysbench --help
Usage:sysbench [options]... [testname] [command]Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令，四个General options: # 通用选项--threads=N 要使用的线程数，默认 1 个 [1]--events=N 最大允许的事件个数 [0]--time=N 最大的总执行时间，以秒为单位 [10]--forced-shutdown=STRING 在 --time 时间限制到达后，强制关闭之前等待的秒数，默认“off”禁用（number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable） [off]--thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]--rate=N 平均传输速率。0 则无限制 [0]--report-interval=N 以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 [0]--report-checkpoints=[LIST,...] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表，表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点（以秒为单位）。报告检查点默认关闭。 []--debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]--validate[=on|off] 尽可能执行验证检查 [off]--help[=on|off] 显示帮助信息并退出 [off]--version[=on|off] 显示版本信息并退出 [off]--config-file=FILENAME 包含命令行选项的文件--tx-rate=N 废弃，改用 --rate [0]--max-requests=N 废弃，改用 --events [0]--max-time=N 废弃，改用 --time [0]--num-threads=N 废弃，改用 --threads [1]Pseudo-Random Numbers Generator options: # 伪随机数发生器选项--rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]--rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]--rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]--rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]--rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]--rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]Log options: # 日志选项--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]--percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]--histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]General database options: # 通用的数据库选项--db-driver=STRING 指定要使用的数据库驱动程序 ('help' to get list of available drivers)--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]--db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]Compiled-in database drivers: # 內建的数据库驱动程序，默认支持 MySQL 和 PostgreSQLmysql - MySQL driverpgsql - PostgreSQL drivermysql options: # MySQL 数据库专用选项--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]--mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]--mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]--mysql-password=STRING MySQL password []--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]--mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]--mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []--mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]--mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]--mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]--mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]pgsql options: # PostgreSQL 数据库专用选项--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]--pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]--pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]--pgsql-password=STRING PostgreSQL password []--pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]Compiled-in tests: # 內建测试类型fileio - File I/O testcpu - CPU performance testmemory - Memory functions speed testthreads - Threads subsystem performance testmutex - Mutex performance testSee 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test.
sysbench测试MySQL数据库性能
1.准备测试数据
#查看sysbench自带的lua脚本使用方法
[root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help
#必须创建sbtest库，sbtest事sysbench默认使用的库名
[root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123 create sbtest;
#然后，准备测试所用的表，这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua
[root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \
--mysql-port=3306 \
--mysql-user=root \
--mysql-password=123 \
/usr/share/sysbench/oltp_common.lua \
--tables=10 \
--table_size=100000 \
prepare
#其中--tables=10表示创建10个测试表，
#--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据，
#prepare表示这是准备数的过程。
2.确认测试数据以存在
[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 sbtest; #登录到sbtest库
mysql> show tables; #查看相应的表
+------------------+
| Tables_in_sbtest |
+------------------+
| sbtest1 |
| sbtest10 |
| sbtest2 |
| sbtest3 |
| sbtest4 |
| sbtest5 |
| sbtest6 |
| sbtest7 |
| sbtest8 |
| sbtest9 |
+------------------+
10 rows in set (0.00 sec)mysql> select count(*) from sbtest1; #随机选择一个表，确认其有100000条数据
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 100000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
3.数据库测试和结果分析
稍微修改下之前准备数据的语句，就可以拿来测试了。需要注意的是，之前使用的lua脚本为oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它lua脚本调用的，它不能直接拿来测试。所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。
#执行测试命令如下：
[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \
--time=20 \--report-interval=5 \--mysql-host=127.0.0.1 \
--mysql-port=3306 \
--mysql-user=root \
--mysql-password=123 \
/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \
--tables=10 \--table_size=100000 \
run
上述命令返回的结果如下：[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 runsysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)Running the test with following options:
Number of threads: 4
Report intermediate results every 5 second(s)
Initializing random number generator from current timeInitializing worker threads...Threads started!
#以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括：
# 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、
# 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数
[ 5s ] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 10s ] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 15s ] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:queries performed:read: 307146 # 执行的读操作数量write: 87756 # 执行的写操作数量other: 43878 # 执行的其它操作数量total: 438780transactions: 21939 (1096.57 per sec.) # 执行事务的平均速率queries: 438780 (21931.37 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询ignored errors: 0 (0.00 per sec.)reconnects: 0 (0.00 per sec.)General statistics:total time: 20.0055s # 总消耗时间total number of events: 21939 # 总请求数量(读、写、其它)Latency (ms):min: 1.39avg: 3.64max: 192.0595th percentile: 6.67 # 采样计算的平均延迟sum: 79964.26Threads fairness:events (avg/stddev): 5484.7500/15.12execution time (avg/stddev): 19.9911/0.00
4.cpu/io/内存等测试 sysbench内置的几个测试指标如下：
[root@mysql ~]# sysbench --help.......... # 省略部分内容
Compiled-in tests:fileio - File I/O testcpu - CPU performance testmemory - Memory functions speed testthreads - Threads subsystem performance testmutex - Mutex performance test
可以直接help输出测试方法，例如，fileio测试：
[root@mysql ~]# sysbench fileio help
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)fileio options:--file-num=N number of files to create [128]--file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]--file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]--file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}--file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]--file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]--file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []--file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]--file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off]--file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]--file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]--file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]--file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]
5.测试io性能 例如，创建5个文件，总共2G，每个文件大概400M。
[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare
[root@mysql ~]# ll -lh test*
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4
然后运行测试：
[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \
--threads=16 \
fileio \
--file-num=5 \
--file-total-size=2G \
--file-test-mode=rndrw \
--file-fsync-freq=0 \
--file-block-size=16384 \
run
返回的结果如下：
Running the test with following options:
Number of threads: 16
Initializing random number generator from current timeExtra file open flags: (none)
5 files, 409.6MiB each
2GiB total file size
Block size 16KiB
Number of IO requests: 5000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Initializing worker threads...Threads started!File operations:reads/s: 9899.03writes/s: 6621.38fsyncs/s: 264.33Throughput: # 吞吐量read, MiB/s: 154.66 #表示读带宽written, MiB/s: 103.46 #表示写的带宽General statistics:total time: 0.3014stotal number of events: 5000Latency (ms):min: 0.00avg: 0.81max: 53.5695th percentile: 4.10sum: 4030.48Threads fairness:events (avg/stddev): 312.5000/27.64execution time (avg/stddev): 0.2519/0.02
6.测试cpu性能
[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run
然后对返回结果进行分析
原创地址：
https://blog.51cto.com/14227204/2498644?source=drh
原创作者：张九冫
参考链接 :
通过mysqlslap与sysbench对MySQL进行压测：https://mp.weixin.qq.com/s/cPrsabGVSfAji1s2GRikcA
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