安装sysbench环境：

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash

yum install -y sysbench

sysbench -version 能显示版本号即可

数据库压测脚本：

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare

参数解释：

--db-driver=mysql：基于mysql的的驱动去连接mysql数据库

--time=300:连续访问300秒

--threads=10:使用10个线程模拟并发访问

--report-interval=1:每隔一秒输出一下压测情况

--mysql-db=test --tables=20 --table_size=1000000:在test数据库中，构造20个测试表，每个测试表中构造100万条数据

oltp_read_write:表示执行oltp数据库的读写测试

--db-ps-mode=disable:禁止ps模式

prepare：意思是参照我们前面的配置准备数据

只读测试：

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

结果：

thds: 10 tps: 8.00 qps: 118.99 (r/w/o: 80.00/23.00/16.00) lat (ms,95%): 1771.29 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

参数解读：

thds:10 意思是有10 个线程在压测

tps:8.00 表示每秒钟执行了8 个事务

qps:118.99 表示每秒钟执行了118.99 个请求

(r/w/o: 80.00/23.00/16.00) 这个意思是：在每秒118.99的请求情况下，80个是读请求，23个是写请求，16个是其他请求

lat(ms,95%):1711.29 表示95%的请求延迟在1711.29ms一下

err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 这两个意思是 每秒有0个请求是失败的，发生了0次网络重连

压测完成后的总的压测报告

SQL statistics:

queries performed:

read: 924 //在10秒中的压测期间进行了924次的读请求

write: 264 //在压测期间进行了264次的写请求

other: 132 //在压测期间进行了132次的其他请求

total: 1320/ /在压测期间进行了1320的请求

transactions: 66 (5.78 per sec.)//一共执行了66个事务(每秒执行5.78个)

queries: 1320 (115.52 per sec.)//一共执行了1320个请求(每秒115.52次)

ignored errors: 0 (0.00 per sec.)

reconnects: 0 (0.00 per sec.)

//下面的意思是：一共执行了11.4245秒的压测，一共执行了66次请求

General statistics:

total time: 11.4245s

total number of events: 66

Latency (ms):

min: 249.33 //请求中延迟最小的是249.33ms

avg: 1637.88//所有请求平均的延迟是13.42ms

max: 2844.15//请求中延迟最大的是2844.15ms

95th percentile: 2493.86//95%的请求延迟都在2493.86ms以内

sum: 108099.98

Threads fairness:

events (avg/stddev): 6.6000/0.80

execution time (avg/stddev): 10.8100/0.40

标签：请求,压测,MySql,db,--,ms,mysql

来源： https://www.cnblogs.com/zyzblogs/p/14084389.html