本篇文章是在你的台式电脑已经安装好NVIDIA驱动的前提下继续安装CUDA10.2的教程。nvidia安装教程见：

文章转自：Ubuntu16.04安装CUDA10.2+cuDNN7.6.5(福利区)，教你如何优雅的安装环境（1-2） - 小废柴的成长之路 - 博客园

一、前期准备

1、首先确定适合自己驱动的CUDA版本，打开命令行输入命令

nvidia-smi

可以看到的版本（CUDA Version）我的是10.2

2、去官网上找到自己对应的版本

3、通过命令行下载cuda 10.2

复制下载链接，命令行切换到你想要跳转的位置，我为了方便下载到命令行一打开的位置

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

至此前期准备结束

二、安装CUDA

1、ctrl+alt+F1 进入命令行界面，然后图形界面

sudo service lightdm stop

2、进入到之前下载的cuda安装文件的位置，执行安装命令

sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

3、安装过程中注意事项

大致注意以下几点就好：

　　a）因为之前已经安装过nvidia驱动了，这里不再安装NVIDIA显卡驱动
　　b）安装路径默认
　　c）同意创建软连接

最后选择Install，按enter开始安装。

安装完成之后最好记下安装路径，方便后面配置环境变量

4、重新打开图形界面

sudo service lightdm restart

5、最好重启一下计算机

sudo reboot

6、打开文件，配置环境

sudo vim ~/.bashrc

7、末尾加入

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

注意两个地址和他给出的一样哦！！！

8、更新文件

source ~/.bashrc

9、验证安装

1）重启计算机或者重新打开一个命令行

2）查看CUDA版本

nvcc -V

如果出现版本信息安装基本没有问题了

* 福利 *

CUDA卸载

在命令行中输入

sudo apt-get remove cuda
sudo apt-get autoclean
sudo apt-get remove cuda*

然后在目录切换到usr/local/下

cd /usr/local/sudo rm -r cuda-10.2

3 cuDNN安装

我安装的是8.2.2版本的cudnn: cudnn-10.2-linux-x64-v8.2.2.26.tgz.

下载对应版本cuDNN NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer,然后进入cudnn的下载路径，执行以下命令，安装cudnn:

tar xvzf cudnn-10.2-linux-x64-v8.2.2.26.tgz
sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/include/cudnn_version_v8.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn_version_v8.h
sudo ldconfig

验证cuDNN安装,在终端输入

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

出现类似以下的信息则表明安装成功

安装anaconda:https://blog.csdn.net/Strive_For_Future/article/details/120829339?spm=1001.2014.3001.5501

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Ubuntu16.04装机2：安装CUDA10.2+cuDNN7.6.5

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一、前期准备

二、安装CUDA

* 福利 *

3 cuDNN安装

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