tensorflow.python.framework.tensor_shape.is_fully_defined()
is_fully_defined() 是tensorflow中tensor_shape下的一个函数，用于判断tensor_shape中的元素是不是全部已知。
举例如下：
import tensorflow.compat.v1 as tftensor_test1 =tf.placeholder(shape=(None,256,256,3),dtype=tf.float32)
tensor_test2 =tf.placeholder(shape=(10,256,256,3),dtype=tf.float32)print("tensor_test1.shape =",tensor_test1.shape)
print("tensor_test1.shape.is_fully_defined() = ",tensor_test1.shape.is_fully_defined())print("\ntensor_test2.shape =",tensor_test2.shape)
print("tensor_test2.shape.is_fully_defined() = ",tensor_test2.shape.is_fully_defined())结果如下：
tensor_test1.shape = (?, 256, 256, 3)
tensor_test1.shape.is_fully_defined() = Falsetensor_test2.shape = (10, 256, 256, 3)
tensor_test2.shape.is_fully_defined() = Truetensorflow.python.framework.tensor_shape.is_fully_defined()相关推荐
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